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丁世飞[专家]

所在单位: 中国矿业大学
职称:教授
研究方向:   智能信息处理、人工智能与模式识别、机器学习与数据挖掘、粗糙集与软计算、粒度计算等。
服务产业领域: 电子信息
发布人:丁世飞离线
   智能信息处理、人工智能与模式识别、机器学习与数据挖掘、粗糙集与软计算、粒度计算等。
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专家介绍

出生年月: 未填写
性别:
毕业院校:中矿大
学位:博士
工作部门:计算机学院
工作单位: 中国矿业大学
职称:教授
职务:
专家类别:技术专家
所在地区:
邮政编码:
详细地址:
单位性质:
主要服务产业领域: 电子信息
研究方向:   智能信息处理、人工智能与模式识别、机器学习与数据挖掘、粗糙集与软计算、粒度计算等。
依托研究平台:计算机学院
推荐专家情况:
简述主要科研能力、成绩与成果:   主持973计划项目“脑机融合感知和认知的计算理论与方法”子课题“脑机协同的认知计算模型”研究(No.2013CB329502),江苏省基础研究计划(自然科学基金)项目“面向高维复杂数据的粒度知识发现研究”(No.BK2009093),中国博士后科学基金项目“视感知学习理论及其应用研究”(No.2005037439),国家重点实验室开放基金项目“山东省玉米病虫害数字模式分类研究”(No.2004010),中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金项目“高维复杂数据的粒度支持向量机理论与算法研究”(No.2010-1)、“基于认知的模式特征分析理论与算法研究”(No.2006-2)等。参加863高技术项目“基于感知机理的智能信息处理技术”(No.2006AA01Z128),国家自然科学基金项目“分布式计算环境下的并行数据挖掘算法与理论研究”(No.60975039),“基于感知学习和语言认知的智能计算模型研究”(No.60435010),“多元空间数据的模式分析方法研究及其在测量中的应用”(No.41074003),“多元数据的信息模式研究与地学数据分析”(No.40574001)等。
简述主要咨询专长与案例:   出版专著2部:现代数据分析与信息模式识别(北京:科学出版社,2012),人工智能(北京:清华大学出版社,2010)。在国内外重要学术期刊上发表学术论文150余篇,其中被SCI检索的论文30余篇,被EI检索的论文60余篇,被ISTP检索的论文20余篇。曾获全国优秀博士学位论文提名奖,山东省优秀博士学位论文奖,山东省省级教学成果三等奖,山东高等学校优秀科研成果二等奖等。

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