专家介绍
出生年月：
1984-01
性别：男
毕业院校：东南大学
学位：博士
工作部门：
工作单位：
东南大学
职称：教授
职务：
专家类别：
所在地区：江苏省-南京市-玄武区
邮政编码：
详细地址：南京市
单位性质：985系统院所
主要服务产业领域： 电子信息
研究方向：可植入柔性自供能传感器件
依托研究平台：
推荐专家情况：承担国家973、863、科技支撑计划主要负责人
简述主要科研能力、成绩与成果：研究成果在Research、Nano energy、 Advanced Intelligent Systems、Advanced Electronic Materials、Advanced Materials Interfaces、Chemistry of Materials、ACS Applied Materials & Interfaces、Optics Express、Organic Electronics、IEEE Transactions on Electron Devices、Nanoscale 等本领域国际国内核心期刊发表高水平论文56篇（第一作者23篇，通信作者7篇），申请国家发明专利58项（18项已授权）。论文被引用650次，H因子16。论文被《Research》评为年度最佳，并在《Science》官网进行专栏宣传。申请人担任Advanced Materials、ACS Applied Materials & Interfaces、Organic Electronics等国际权威期刊及本领域主要国际会议的编辑或专业审稿人，同时也是多个重要国际会议的技术委员会共主席。受邀作国际学术会议报告7次，会议论文获ICEDA 2021最佳论文奖。
简述主要咨询专长与案例：（1）可植入柔性自供能传感器件：通过研究可植入式小型化传感器件和基于固液界面摩擦电的自供能器件及其传感器，实现可降解传感系统和植入式通信系统设计；
（2）多模态智能人机自然交互：仿照人体皮肤结构与功能，研究中心化多模态高精度数据处理与边缘化低精度刺激反应融合系统，对应变、温度、触觉等刺激进行检测、分析与响应，从而实现对非结构化环境的多层次感知、理解与反馈，以应用于新兴仿生机器人与假肢等领域；
（3）柔性混合实现的智能隐形眼镜：传统的隐形眼镜作为载体，结合先进的材料合成技术与集成电路技术，从而实现眼部多维生理信息追踪、自适应药物缓释、用于增强现实的超近眼信息显示等应用功能；
（4）智能纤维及织物传感技术：提出基于智能纤维的全集成织物方案，利用柔性电子技术制备纤维态应变、温度、心电、肌电等多模态传感器件，组建人体全身传感网络，并依托人工智能算法分析实现大数据建模，智能推断人体机能健康状态。
（2）多模态智能人机自然交互：仿照人体皮肤结构与功能，研究中心化多模态高精度数据处理与边缘化低精度刺激反应融合系统，对应变、温度、触觉等刺激进行检测、分析与响应，从而实现对非结构化环境的多层次感知、理解与反馈，以应用于新兴仿生机器人与假肢等领域；
（3）柔性混合实现的智能隐形眼镜：传统的隐形眼镜作为载体，结合先进的材料合成技术与集成电路技术，从而实现眼部多维生理信息追踪、自适应药物缓释、用于增强现实的超近眼信息显示等应用功能；
（4）智能纤维及织物传感技术：提出基于智能纤维的全集成织物方案，利用柔性电子技术制备纤维态应变、温度、心电、肌电等多模态传感器件，组建人体全身传感网络，并依托人工智能算法分析实现大数据建模，智能推断人体机能健康状态。
联系方式
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