专家介绍
出生年月：
1962-08
性别：男
毕业院校：东南大学
学位：博士
工作部门：生物医学工程与信息学院
工作单位：
南京医科大学
职称：教授
职务：副校长
专家类别：技术专家
所在地区：江苏省-南京市-江宁区
邮政编码：
详细地址：南京市江宁区龙眠大道101号
单位性质：其他高校
主要服务产业领域： 电子信息、生物技术与医药
研究方向：主要从事医工交叉方面的研究，包括穿戴式生命体征信号检测技术、康复机器人技术、传感技术及无线传感器网络等
依托研究平台：江苏省智能穿戴监护与康复器械工程研究中心；江苏省健康信息与康复工程国际合作联合实验室；东南大学-南京医科大学医工交叉创新研究院
推荐专家情况：博士生导师、获部、省科技进步二等奖以上的主要完成人、承担国家973、863、科技支撑计划主要负责人、已获得发明专利的专利权人
简述主要科研能力、成绩与成果：现为南京医科大学副校长，江苏省重点学科生物医学工程学科带头人，江苏省智能穿戴监护与康复器械工程研究中心主任，江苏省健康信息与康复工程国际合作联合实验室主任，东南大学-南京医科大学医工交叉创新研究院首任院长。国家科学技术奖、华夏医学科技奖、江苏省科学技术奖等评审专家，全国医工整合联盟副理事长，江苏省研究型医院学会-智能诊疗专业委员会主任委员，国际学术期刊Digital Medicine名誉主编，中国医疗设备杂志专家指导委员会委员。
主持“十三五”国家重点研发计划智能机器人重点专项、国家自然基金项目、国家863项目、江苏省重点研发计划项目、江苏省前沿引领基础研究专项等15项。授权国家发明专利37项，主编专著《Feature Engineering And Computational Intelligence in ECG Monitoring》1部，在IEEE Transactions on Biomedical Engineering, IEEE Internet of Things Journal等期刊发表学术论文120余篇，其中被SCI收录70余篇。研究成果获2016年教育部技术发明一等奖、2014年江苏省科技进步一等奖，以及其它省部级二等奖2项。
代表性成果：
1. Signal Quality Assessment and Lightweight QRS Detection for Wearable ECG SmartVest System, IEEE Internet of Things Journal, 2019, 6(2), 1363-1374 (通讯作者，IF=9.936)
2. 脑卒中康复机器人系统，国家重点研发计划，2017YFB1303200，2392万，主持；
3. 力触觉临场感机器人关键技术（2016-128），教育部技术发明一等奖
主持“十三五”国家重点研发计划智能机器人重点专项、国家自然基金项目、国家863项目、江苏省重点研发计划项目、江苏省前沿引领基础研究专项等15项。授权国家发明专利37项，主编专著《Feature Engineering And Computational Intelligence in ECG Monitoring》1部，在IEEE Transactions on Biomedical Engineering, IEEE Internet of Things Journal等期刊发表学术论文120余篇，其中被SCI收录70余篇。研究成果获2016年教育部技术发明一等奖、2014年江苏省科技进步一等奖，以及其它省部级二等奖2项。
代表性成果：
1. Signal Quality Assessment and Lightweight QRS Detection for Wearable ECG SmartVest System, IEEE Internet of Things Journal, 2019, 6(2), 1363-1374 (通讯作者，IF=9.936)
2. 脑卒中康复机器人系统，国家重点研发计划，2017YFB1303200，2392万，主持；
3. 力触觉临场感机器人关键技术（2016-128），教育部技术发明一等奖
简述主要咨询专长与案例：作为主要发起人和创始人之一，策划成立了东南大学-南京医科大学医工交叉创新研究院，依托两大高校30所附属医院的临床资源，结合江苏省产业技术研究院的成果转化能力和玄武区新医药与生命健康产业链优势，建有医工协同创新临床前公共服务平台。
依托2017年主持完成的国家重点研发计划“智能机器人”重点专项：脑卒中康复机器人系统，在康复机器人方面积累了大量的软、硬件关键技术，形成了完整的康复机器人产、学、研、医的研究团队。相关研究已经由合作单位南京伟思医疗转化并获得康复机器人二类医疗器械注册证2件，获得诸多专利和论文成果。
依托国家自然科学基金面上项目“基于建模和时频表示方法的穿戴式心电信号处理理论与技术研究”、江苏省重点研发计划“穿戴式心电监测与诊断关键技术研究”等项目成果，在穿戴式心电监测核心部件设计、穿戴式心电数据建设以及心电信号智能处理及分类算法等方面积累了大量的软、硬件关键技术，相关研究经合作单位联想集团转化并获得“单导联穿戴式心电衣”、“三导联穿戴式心电衣”二类医疗器械注册证2件，获得诸多专利和论文成果。
依托2017年主持完成的国家重点研发计划“智能机器人”重点专项：脑卒中康复机器人系统，在康复机器人方面积累了大量的软、硬件关键技术，形成了完整的康复机器人产、学、研、医的研究团队。相关研究已经由合作单位南京伟思医疗转化并获得康复机器人二类医疗器械注册证2件，获得诸多专利和论文成果。
依托国家自然科学基金面上项目“基于建模和时频表示方法的穿戴式心电信号处理理论与技术研究”、江苏省重点研发计划“穿戴式心电监测与诊断关键技术研究”等项目成果，在穿戴式心电监测核心部件设计、穿戴式心电数据建设以及心电信号智能处理及分类算法等方面积累了大量的软、硬件关键技术，相关研究经合作单位联想集团转化并获得“单导联穿戴式心电衣”、“三导联穿戴式心电衣”二类医疗器械注册证2件，获得诸多专利和论文成果。
联系方式
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