成果、专家、团队、院校、需求、企业在线对接

Anwar P.P. Abdul Majeed[专家]

所在单位: 西交利物浦大学
职称:中级
研究方向:机器学习和深度学习-医学成像,生物信号,运动,制造缺陷
服务产业领域: 电子信息、装备制造
发布人:XJTLUTaicang离线
机器学习和深度学习-医学成像,生物信号,运动,制造缺陷
146 次浏览 分享到

专家介绍

出生年月: 未填写
性别:
毕业院校:马来西亚彭亨大学
学位:博士
工作部门:西浦创业家学院(太仓)智能机器人学院
工作单位: 西交利物浦大学
职称:中级
职务:副教授
专家类别:技术专家
所在地区:江苏省-苏州市-太仓市
邮政编码:
详细地址:苏州市工业园区独墅湖科教创新区/太仓市娄江新城科教创新区
单位性质:其他高校
主要服务产业领域: 电子信息、装备制造
研究方向:机器学习和深度学习-医学成像,生物信号,运动,制造缺陷
依托研究平台:
推荐专家情况:博士生导师
简述主要科研能力、成绩与成果:专业会员:
• 机械工程师学会(IMechE)特许工程师(C.Eng)
• 电气与电子工程师协会高级会员
• 英国工程与技术学会(IET)会员
• 马来西亚科学院青年科学家网络(YSN)

专业服务活动:
• 编辑、审稿人
期刊:
Academic Editor - PLOS ONE
Review Editor - Frontiers in Robotics and AI
Section Editor Mekatronika
SN Applied Sciences - Advances in Mechatronics Engineering: Embracing Industry 4.0
会议论文:
Advances in Mechatronics, Manufacturing and Mechanical Engineering - MUCET 2019 - Springer LNME
Advances in Robotics, Automation and Data Analytics - iCITES 2020 - Springer AISC
Recent Trends in Mechatronics Towards Industry 4.0 - iM3F2020 - Springer LNEE
Enabling Industry 4.0 through Advances in Mechatronics - iM3F2021 - Springer LNEE
RITA 2018 - Springer LNME
RITA 2020 - Springer LNEE
• 其他
马来西亚科学院-国家机器人路线图机器人工作组- 2021年''
简述主要咨询专长与案例:机器学习和深度学习-医学成像,生物信号,运动,制造缺陷

部分已在行业中应用的研究工作:
1. 半导体行业的晶圆缺陷检测
2. 马来西亚国家体育学院人才鉴定

联系方式

办公电话:对接成功后可查看
手机号码:对接成功后可查看
电子邮箱:对接成功后可查看
传真号码:对接成功后可查看

咨询与解答

热门推荐