专家介绍
出生年月：
1965-01
性别：男
毕业院校：西南交通大学
学位：博士
工作部门：
工作单位：
合肥工业大学
职称：教授
职务：
专家类别：
所在地区：安徽省-合肥市-包河区
邮政编码：
详细地址：屯溪路193号
单位性质：211系统院所
主要服务产业领域： 电子信息
研究方向：网络安全
依托研究平台：
推荐专家情况：博士生导师、获部、省科技进步二等奖以上的主要完成人
简述主要科研能力、成绩与成果：2002年至今，蒋翠清为合肥工业大学管理学院教授、博士生导师，信息资源与知识管理研究所所长，加拿大麦克马斯特大学商学院客座教授，国家863计划项目评审专家、国家自然科学基金评审专家。
十多年来一直从事信用评价理论与方法、大数据分析与应用、商务智能等领域的研究。曾获安徽省科技进步一等奖1项，二等奖1项，其它科技奖励2项等多个省部级奖励。目前主持国家自然科学基金重点项目“大数据环境下的微观信用评价”（2018.01~2022.12）。
十多年来一直从事信用评价理论与方法、大数据分析与应用、商务智能等领域的研究。曾获安徽省科技进步一等奖1项，二等奖1项，其它科技奖励2项等多个省部级奖励。目前主持国家自然科学基金重点项目“大数据环境下的微观信用评价”（2018.01~2022.12）。
简述主要咨询专长与案例：1、突破了现有信贷风险测算模型中静态违约概率的测算方式，为金融机构信贷业务测算借款人任意一个时间点的动态违约概率，主要应用在银行信贷、金融公司、P2P领域。
2、通过抽取和量化借款人的社会、金融数据数据信息，引入随机森林算法构建融入软信息的违约预测模型，动态测算借款人的月违约概率，从而构建借款人的动态风险标签体系，为借款人完成动态画像，为金融机构构建精准大数据风险预警模型与平台系统。
3、可动态预测借款人的违约概率，可在贷前贷中贷后各阶段提供风险决策研判，适用于国内银行、金融公司、P2P等金融机构的信贷、信用卡、防欺诈等业务，应用场景非常广泛且关键。在国内银行金融服务、互联网金融服务不断交互融合的环境下，如何利用先进技术将现有个人、小微企业的静态借款风险监控向动态风险监控转移是所有金融机构都迫切需要提升的能力。未来几年金融机构都将逐步向此能力转换，预计在2025年金融机构借款人动态风险监控系统的市场规模达到数十亿。
2、通过抽取和量化借款人的社会、金融数据数据信息，引入随机森林算法构建融入软信息的违约预测模型，动态测算借款人的月违约概率，从而构建借款人的动态风险标签体系，为借款人完成动态画像，为金融机构构建精准大数据风险预警模型与平台系统。
3、可动态预测借款人的违约概率，可在贷前贷中贷后各阶段提供风险决策研判，适用于国内银行、金融公司、P2P等金融机构的信贷、信用卡、防欺诈等业务，应用场景非常广泛且关键。在国内银行金融服务、互联网金融服务不断交互融合的环境下，如何利用先进技术将现有个人、小微企业的静态借款风险监控向动态风险监控转移是所有金融机构都迫切需要提升的能力。未来几年金融机构都将逐步向此能力转换，预计在2025年金融机构借款人动态风险监控系统的市场规模达到数十亿。
联系方式
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