专家介绍
出生年月：
1977-08
性别：男
毕业院校：南京大学
学位：博士
工作部门：
工作单位：
南京邮电大学
职称：教授
职务：
专家类别：
所在地区：江苏省-南京市-栖霞区
邮政编码：
详细地址：江苏省南京市亚东新城区文苑路9号
单位性质：211系统院所
主要服务产业领域： 电子信息
研究方向：人工智能
依托研究平台：
推荐专家情况：获部、省科技进步二等奖以上的主要完成人、已获得发明专利的专利权人
简述主要科研能力、成绩与成果：陈松乐，男，博士，研究方向为计算机视觉、计算机图形学与多媒体检索技术。2015年6月于南京大学计算机科学与技术系取得博士学位，现就职于南京邮电大学。多年来一直从事三维模型分析、图像/视频人体运动分析、分布式视觉计算及深度学习等方面的研究。作为项目负责人完成/在研江苏省科技型企业技术创新资金项目1项、国家博士后基金项目1项、江苏省博士后基金项目1项、江苏省高校自然基金项目1项。作为第1作者在《IEEE transactions on visualization and computer graphics》、《Multimedia Tools and Applications》、《ACM International Conference on Multimedia Retrieval》、《电子学报》、《计算机辅助设计与图形学学报》等刊物或者会议上发表学术论文多篇。曾获得南京大学研究生优秀奖学金，作为课题组重要成员获得教育部科技进步二等奖、中国通信学会科学技术二等奖、中国电子学会科技进步二等奖。曾就职于中国最大电信BSS/OSS提供商之一南京联创科技股份有限公司负责省级移动经营分析系统一期二期建设，积累了丰富的海量大数据处理经验。
简述主要咨询专长与案例：本项目基于视觉传感器网络行为感知技术和方法，能够通过视觉传感器网络对室内场景人体运动和姿态及头部、脸部和手势等局部动作进行实时检测、识别、跟踪与预测，主要在以老人为对象的智能居家监测行业中进行应用。本项目的核心技术在于基于视觉内容协作分析与能量有效的活动摄像机子集动态选择，满足视觉信息可靠性、突发性以及实时性等特征的无线传感器网络中继路由，对环境自适应与能量有效的人体运动检测、跟踪和行为状态估计。
初步调查表明我国智能居家养老对于人体和摄像机等传感器有高达近五百亿的潜在投入市场价值，然而目前市场上的同类产品由于缺少摄像机的相互协作使得功能上存在着很大的局限，另一方面已有面向公共安全的智能视频监控由于高投入和高能耗也很难适用于面向家庭的智能监测。本项目将致力于这一问题的解决，一方面利用无线传感器网络固有的资源受限和低功耗特点降低投入和使用成本使其适用于以家庭为单位的消费主体，另一方面通过摄像机之间的协作来提高行为感知的覆盖率和准确率。巨大的市场需求、中低端摄像机及通信硬件的成熟性、体系结构传输协议以及视觉计算等技术上的先进性使得面向家庭的基于视觉传感器网络行为感知的智能监测产品具有较高的产业化成熟度。
本团队研究方向集中于视频内容分析、传感器网络领域，已在国内外高水平期刊会议上发表相关研究成果数十篇，同时本团队积极开展产学研合作项目，良好的科学素养和较强的团队合作能力保证了本项目的顺利进展。
初步调查表明我国智能居家养老对于人体和摄像机等传感器有高达近五百亿的潜在投入市场价值，然而目前市场上的同类产品由于缺少摄像机的相互协作使得功能上存在着很大的局限，另一方面已有面向公共安全的智能视频监控由于高投入和高能耗也很难适用于面向家庭的智能监测。本项目将致力于这一问题的解决，一方面利用无线传感器网络固有的资源受限和低功耗特点降低投入和使用成本使其适用于以家庭为单位的消费主体，另一方面通过摄像机之间的协作来提高行为感知的覆盖率和准确率。巨大的市场需求、中低端摄像机及通信硬件的成熟性、体系结构传输协议以及视觉计算等技术上的先进性使得面向家庭的基于视觉传感器网络行为感知的智能监测产品具有较高的产业化成熟度。
本团队研究方向集中于视频内容分析、传感器网络领域，已在国内外高水平期刊会议上发表相关研究成果数十篇，同时本团队积极开展产学研合作项目，良好的科学素养和较强的团队合作能力保证了本项目的顺利进展。
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