共26767项成果
本项目电动机可作为电动垂直起降飞机（EVTOL）和固定翼电动飞机的驱动电机使用，直接驱动螺旋桨。电机采用轴向磁通的外转子结构，盘式外形，具有双永磁转子，铁心采用非晶材料，定子无铁轭。电机结构件采用超轻、高强度的合金材料制成，并集成了风冷和水冷散热件，具有优良的散热效果，可实现驱动电机的极度轻量化。
装备制造
本项目电机控制器专为电动飞机驱动电机设计。控制器功率模块采用SiC功率器件，控制芯片采用高性能、高可靠性的DSP芯片，具有传感器和无传感器的FOC控制，内部具有多重保护，可实现风冷或水冷散热。采用先进的控制策略，可实现转速的快速响应，达到快速调节螺旋桨转速进行调姿的目的。
生物技术与医药
我国骨修复材料市场近百亿元，年均增长率约20%，增速为骨科耗材各细分领域之首。
目前临床上广泛使用的同种异体骨存在生物相容性和伦理、法律缺陷等诸多痛点。人工骨修复材料逐步成为业界共识。国内现有人工骨修复材料多存在体内不可降解或降解速率与成骨周期不匹配、力学强度较低、生物活性低、术中难操作等状况，与国外高端产品仍有较大差距，难以满足临床应用需求。
针对上述行业痛点，本项目开发出多款新型人工骨修复材料，产品性能达到国际先进水平，具有广阔的市场前景。
2023年9月30日，由江苏省产业技术研究院、常州百隆微创医疗器械科技有限公司（业内企业）、常州海湖拓研科技有限公司（地方政府与国家骨科与运动康复临床中心联合设立）联合创业团队共同成立常州邦莱医疗科技有限公司，以将技术团队相关技术进行产业化。
当前公司组建了一支可实现产品产业化的专业团队。截至2023年6月，公司员工15人（含兼职），其中技术相关人员10人，具有多年相关行业经验。公司拥有博士2人，硕士3人，本科学历5人。
截止目前，公司已建成净化间、检测室、办公室、实验室约2400平米。第一款人工骨修复材料（产品A：磷酸三钙/胶原蛋白复合人工骨）的开发工作，并在自建的净化间内实现了该产品的生产定型（批量化稳定生产），预计今年下半年开展动物实验、型检、生物相容性等检测，并计划于2024年上半年开展临床试验工作。。
公司上半年申报涉及核心技术及产品的发明专利2项。商标方面，公司已申请各类商标2项，并获得授权1项。
生物技术与医药
抗生素被认为是现代医学最杰出的成就之一，广泛地治疗细菌感染。不幸的是，细菌对抗生素的耐药性日益严峻。据世界卫生组织统计，每年因耐药细菌感染导致的死亡人数达495万人，如果不能有效控制，到2050年预计耐药细菌感染每年会导致超过1000万人死亡，约100万亿美元的经济损失。
多黏菌素因其独特的抗菌作用，被称为临床上最后且最有效的一道抗菌防线。澳大利亚蒙纳士大学抗菌系统药理学实验室主任、美国微生物科学院院士李健教授领导的团队，拥有超过25年在多黏菌素领域的研发经验，在国际上最早提出了多黏菌素的临床科学使用指南；发表了数量最多的多黏菌素相关论文；成功研发了国际首个具有宽治疗窗的新一代多黏菌素药物，授权给美国的生物医药公司。
在长三角国家技术创新中心的培育和指导下，李健教授团队与江苏省产业技术研究院、泰州市产业技术研究院和泰州中国医药城在当地建立了凯飞诺泰州生物科技有限公司，推动落实多项以多黏菌素为基础的抗超级细菌创新产品的技术研发和产业转化。其中，核心产品吸入式药物组合型多黏菌素，在给药方式与药物组合两大方向进行了突破，用于治疗多重耐药革兰阴性菌引发的呼吸道感染。
装备制造
能源环保
现代农业
高压电场低温等离子体冷杀菌（Cold Plasma Sterilization, CPS）是目前国际上一种最新的食品冷杀菌技术，利用食品周围介质产生光电子、离子和活性自由基团等低温等离子体与微生物表面接触导致其细胞破坏而达到杀菌效果。此技术可与MAP 气调保鲜包装技术完美结合，无二次污染、无化学残留、安全性高；使用的电压高但电流小、杀菌过程无明显温升，适应大规模开发。
本团队自2015 年初引进美国农业部ARS 的核心技术装备，在国内首次建立了低温等离子体冷杀菌技术试验装备，在江苏省国际科技合作项目和农业科技自主创新资金（CX(18)3041）等项目支撑下，联合企业研制开发低温等离子体冷杀菌核心技术装备和MAP 保鲜包装-低温等离子体冷杀菌自动化生产线装备成套技术，解决我国目前食品冷杀菌技术瓶颈。
目前“高压电场低温等离子体冷杀菌核心技术及装备”已经申请国家发明专利32 件，授权国家发明专利5 件，实用新型5 件、PCT 国际发明专利8 件；2019 年授权的美国发明专利及2022 年授权的日本专利，在“高压电场CPCS 核心技术原理和自动化生产线设备”上奠定了国际领先地位。
生物技术与医药
双歧杆菌已被报道对人体有多种健康效果，在市场上有广泛的应用，但双歧杆菌的制备、生产中存在部分菌株生长缓慢，实验室和生产车间之间存在差距等问题。本研究通过培养基优化、菌种活化、发酵条件控制、冻干工艺优化等制备了高活性的双歧杆菌菌粉，可应用于益生菌粉剂，并可在乳品、烘焙制品、糖果等食品中应用。
生物技术与医药
在本研究中，我们设计制备了一系列的亲水性、生物相容性和氧敏感的星芒状Pt(II)小咻作为双功能的肿瘤乏氧成像探针和光动力治疗光敏剂。在其结构中引入的阳离子寡聚劳臂可以实现一个三维的结构从而防止聚集来提高氧敏感性和单线态氧生成能力。光物理性质实验结果表明，化合物Pt-3具有优异的氧气传感性能和产生单线态氧的能力。pt-3的深红色的发射和长磷光寿命可以确保实现精确的肿瘤乏氧成像，并且可以有效地消除短命的背景荧光干扰。在光动力治疗中应用中，由于Pt-3有高的单线态氧的量子产率，所以具有良好的治疗效果。通过MTT法、流式细胞实验和原位荧光成像实验证明了PDT诱导你的体外高效的癌细胞凋亡。尤其在乏氧条件下，Pt-3比临床光敏剂血小咻仍保持了更高的活性氧的生成能力。体内PDT实验也表明Pt-3具有比血小咻更显著的光动力治疗效果。因此，这一系列基于星芒状Pt(II) 基治疗诊断试剂在癌症诊断和治疗上具有很好的临床应用。
生物技术与医药
金纳米簇作为一种新型的发光纳米材料，受到科学家们关注。金纳米簇特殊的类分子特性，使其不仅具有良好的生物相容性和可修饰性，而且表现出优异的光物理性质，如光稳定性好斯托克斯位移大，发光颜色可调，发光寿命长等。因此利用金纳米簇设计光学探针已被广泛应用于生物医学领域。我们利用壳聚糖寡糖乳酸作为桥梁，将硫化氢敏感的荧光分子修饰在金纳米簇表面，构成了用于检测硫化气的纳米光学探针。其中长寿命发光的金纳米簇和硫化气敏感分子构成发光共振能量转移，可表现出双发射磷光信号，结合比率法和时间分辨成像技术检测细胞内的内源性和外源性硫化氢信息变化，有效地克服了测试条件的干扰，提高了检测灵敏度和准确性。此外，在对斑马鱼肠内内源性硫化气浓度的检测中，时间分辨成像技术有效降低了自发背景荧光干扰，提高了信噪比，对活体内内源性分析物高灵敏度、高准确度检测提供了有效手段。该研究成果已在国际权威杂志Light-Science & Applications发表。
新材料
作为一项代表性的过程强化技术，微流场技术（MFS）可提升传质/传热效率和反应速率，缩小在线反应体积，强化过程本征安全，提升反应选择性，优化产品品质，实现平均节能减排。但是，复杂有机化工体系中的大吨位工程应用，一直是微流场技术发展的重大瓶颈。通过微尺度效应作用机制研究，原创性地开发基于流场结构优化的微尺度效应调控方法，将流场表观尺度从百微米有效拓展至厘米级别，单通路通量由毫升/分钟提升至万吨/年；通过工艺与装备协同，开发高性能工程装备。
电子信息
近年来随着深度学习、机器学习算法、硬件水平和数据库的提升，人工智能技术迎来第三次发展热潮，在医学领域能够为医疗诊断提供有力辅助。本研究小组研究构建了智慧胃癌影像识别与诊断生成系统。系统分为以下模块：（1）从上传的CT影像序列中提取出胃部图像；（2）对胃部图像进行病灶检测；（3）通过胃部图像和检测所得病灶区别生成医学诊断报告。
生物技术与医药
该平台技术主要针对目前传统PCR-荧光检测存在行业痛点：检测等待周期长、需要专业人士操作、只能实验室使用，所以无法实现基因检测的随到随捡，因而无法满足一些应用场景，如ICU,急诊，手术等马上需要结果；临床医生精准用药和诊断；缺乏专业检验师的基层、社区、康养、家庭自检等场景。而传统可以随到随捡的POCT行业传统基于胶体金、免疫荧光的POCT检测精度低无法满足精度要去，因而急需一种技术，同时解决POCT行业检测精度低和PCR检测行业无法快速便捷操作简单的临床应用痛点，将基因检测技术POCT化，解决基因检测的临床痛点需求，满足日益增长的精准医疗市场和基层诊断市场。而先趋公司的LAMP-BIOSENSOR-AI平台技术正是可以解决这些基因检测临床应用痛点的方案。公司创新研发出的LAMP-BIOSENSOR-AI平台技术，微流控芯片实现LAMP等温扩增生化反应、BIOSENSOR 电化学基因芯片实现目标DNA高特异性传感检测、AI算法实现精准判决，集细胞裂解、LAMP生化反应、电化学基因检测功能一体芯片化。目标是解决现有的PCR-荧光检测法无法做到随到随检，需要专业环境、专业人员，时间长，成本高的痛点。创造出突破场地限制，人员限制，随到随检，一小时内得出精准结果的全自动基因分析平台。平台优点：快速：进样到出结果一小时内；精准：不低于传统PCR指标 ；低成本：传统PCR设备成本的1/3左右；高通量：2重36通道多达72个基因位点；全自动：全自动操作，无需DNA提纯，无需专业人士操作；便携式：体积小，重量轻，可手持式；通用：不同基因检测，设备和芯片通用，试剂和探针重新开发；广用途： 医院，社区，乡村基层，康养家庭，户外；多领域：医学、食品安全、动物防疫、宠物检测等。
其他
工业品瑕疵检测是在生产过程中对工业产品进行质量检验的关键环节，旨在发现和识别产品中的瑕疵、缺陷或异常情况。该技术广泛应用于制造业各个领域，如汽车制造、电子制造、食品加工等，以确保产品质量、提高生产效率和降低不良品率。传统的基于常规图像处理算法或人工设计特征加分类器的工业品表面缺陷检测方法无法完全消除场景或检测对象变化带来的影响，且设计成本较高，在真实的工业环境中面临着诸多挑战。随着深度神经网络（CNN）在该任务上成功应用并取得了很好的效果，很多基于深度学习的表面缺陷检测方法也被开发出来应用在各种工业场景下。
然而，在基于有监督的表面缺陷检测方法中依然存在问题：1、在实际应用场景中，缺陷样本不足带来的训练数据集不平衡性。2、收集到的缺陷样本需要手动添加标签，执行效率低下的同时还造成人力资源的浪费。3、由于缺陷产生的不确定性，基于标注数据训练出的模型对未知缺陷的泛化能力不好。
针对上述问题，本成果以工业印涂金属薄板为研究对象，提出一种智能化印涂金属薄板质量监测系统设计，主要包括样本采集过程中的图像质量增强算法，金属薄板表面质量缺陷检测算法，实时工业品样本质量检测反馈系统，实现对工业印涂金属薄板样本采集，质量检测，结果汇总并展示等预期目标，以解决上述方法中存在的问题。
电话：025-85485967 QQ客服：402523539