共26767项成果
生物技术与医药
新材料
本项目基于团队优势的钙钛矿单晶光电器件前期研究基础，发展大尺寸、高纯度的探测级钙钛矿单晶量产技术，开发基于钙钛矿单晶的光敏元件，为包括高端医疗影像设备、工业检测、航天及空间应用提供包括射线探测器在内的核心光电探测元件支持。
低缺陷密度的单晶材料是当代半导体工业的基础，是高性能光电子元器件的前提，是半导体产业发展的基础，例如当前至关重要的光电、芯片、存储等一系列核心半导体产业就是建立在如硅、砷化镓、碲锌镉等几种高纯度单晶基础上。但是高质量探测级晶体生长技术大多被国外公司垄断，其中医疗影像设备的核心探测器更是科技日报列出的35个卡脖子技术之一。
近年来本项目中的钙钛矿技术发展迅速，有望成为新型光电探测半导体材料，在能源、探测、光电等领域的关键性能已经媲美商业化传统半导体，并具有显著的成本优势，行业已经处于产业化初期，显示了巨大应用需求。本技术国内、国际处于同一起跑线，本项目新型钙钛矿单晶及探测器的突破有望助力改善我国传统半导体领域面临的技术封锁，因此高纯晶体生长及产业化对整个医疗及探测设备行业都具有重要意义。本项目主要目标为大尺寸晶圆级的高纯度单晶生长，为器件应用提供材料基础。
装备制造
现代农业
该项目基于先进的机器视觉技术，能实现自动化、高精度的实时检测，开发一种在线桉树旋切薄板缺陷检测与分类系统，从而提升生产效率和质量。桉树是一种重要的经济林木，其木材具有优良的加工性能和使用价值。然而，在生产中，旋切薄板往往会存在各种缺陷，如节疤、裂缝、褶皱等，这些缺陷直接影响了薄板的质量和应用价值。传统的人工检测方法劳动强度大，且准确率和稳定性均无法保证，为此，我们建立了一个自动化的机器视觉检测系统。本系统将利用3D深度相机进行旋切薄板的缺陷和厚度的测量，从而检测出如裂缝、凹陷等几何缺陷；同时，利用彩色相机获取薄板的颜色和纹理信息，以检测出如色差、杂质等表面缺陷。这两种相机的数据将同时输入到我们的深度学习模型中，进行缺陷的识别和分类。为了实现流水线作业，我们还将设计一个合理的硬件架构和软件控制系统，实现对旋切薄板的快速拍摄、数据分析和决策。
新材料
实现“碳达峰、碳中和”已上升为我国国家战略，成为今后较长时期内能源绿色低碳转型的总抓手。可再生能源发电系统耦合电解水技术的路线（“绿电”+“绿氢”）被广泛认为是实现“碳中和”的有力武器之一。碱性电解槽是当前唯一满足大规模工程应用的电解水制氢设备,具有技术成熟、成本低等优势，在大型制氢项目中担当“主角”。电极是碱性电解槽的核心，决定制氢设备的能耗和电解槽的技术水平。本项目开发了低成本长寿命水裂解析氧电极的制备方法，协同优化了催化剂活性位点性质、集流体与催化活性相界面稳定性、反应物和产物传质性质，能够显著提高碱性电解水技术性能，降低电解水制氢成本，提升电解槽装备竞争力，促进绿氢产业发展。
装备制造
新材料
本国家自然基金面上项目针对传统反射薄膜的耐严苛环境性能差的“卡脖子”难题，瞄准“高红外反射率与高硬度集成难”的科学难题展开研究。制备出的红外反射镜薄膜，具有与传统反射镜薄膜接近的红外反射率，硬度、耐磨损性能、耐酸腐蚀和耐盐腐蚀能力分别提高到 10、10、25 和 53 倍，更适合防护严苛环境。本项目团队隶属于吉林大学郑伟涛教授领导的低维材料课题组，围绕先进功能与硬质薄膜材料开展研究。已在有影响力国际学术期刊上发表SCI 论文70 篇，其中4篇发表在金属材料顶级期刊Acta Mater.以及1 篇发表在光学领域顶级期刊Light: Sci. & Appl.（年度高下载论文）；主持5项国家级课题和多项横向课题；已授权国家发明专利11项；作为主要参加人获得吉林省科学技术进步一等奖以及朱良漪分析仪器创新奖。多次指导学生获得省级或校级优秀博士/硕士学位论文等奖项。
能源环保
研究了完全正位移特性的高效体积输运方法、拉伸流变起支配作用的塑化混炼原理以及非螺杆挤压系统结构的几何拓扑技术，发明了一系列基于拉伸流变的高分子材料绿色加工成型新方法及装备，改变了传统剪切流变起支配作用的高分子材料塑化输运机理，实现了高分子材料“基于剪切流变加工”到“基于拉伸流变加工”的重大转变。
新技术不但节能效果显著，且打破了传统螺杆式高分子材料加工设备的应用局限，有效解决了生物质/高分子复合材料、废旧高分子材料高值化加工、极端流变行为高分子材料加工等方面的关键技术难题，促进多项高分子产品绿色制造新工艺的应用。实现了高分子材料加工由“剪切”到“拉伸”的变革。突破了百年来高分子材料塑化输运以“螺杆”为标志的发展模式。成功研制出具有国际领先水平的高分子材料塑化挤出、注射成型以及连续密炼技术与设备，与国内十多家塑料机械企业合作开发，形成了系列化的高分子材料拉伸流变绿色加工成型技术装备，取得显著经济效益。
电子信息
物联网数据分析平台介绍包括基于SOA的物联网数据处理中间件平台，实现传感数据与互联网资源进行互联和交互，满足不同应用场景中动态的需求变化。
异质多源数据推荐，基于异构信息网络（HIN：Heterogeneous information networks）和知识图谱，从亚马逊在线销售的一千本图书的二十多万条评论数据中抽取语义特征信息，根据用户想购买的书籍的一般性描述为用户推荐合适的书籍。
基于区块链的食品溯源平台介绍，区块链技术（Blockchain technology），也被称之为分布式账本技术，利用具有数据不可篡改和不可伪造等重要特点的区块链去中心化账簿可以构建令人满意的“去信任化”溯源平台。
电子信息
装备制造
该系统具有人脸检测、识别，车辆识别，轨迹跟踪，年龄、性别识别，本地信息管理，可视化数据库管理等功能。本系统考虑了实际应用中的特殊情况，如视频数据易受到天气、成像设备运行状态、目标姿态的影响等，对数据进行预处理操作，如利用深度学习网络构造融合算法，利用该算法解决由于光线不足导致的欠曝光的问题。通过在海量真实数据上进行网络模型训练，降低小脸、化妆、遮挡、侧脸对人脸检测与识别的影响。该成果既可融入天网工程，助力智慧城市建设；又可以构建家庭私人监控系统，提高安防效果。
生物技术与医药
现代农业
应用微生物改良盐碱土壤具有成本低、环境友好等优势，是盐碱地改良研究中的一个热点。植物根际促生菌是一类自由生活在植物根际土壤或附生于植物根系的微生物，可直接或间接地协助植物适应环境变化，促进植物生长。目前，从天然盐生植物，特别是从沿海滩涂重盐碱地盐生植物根际发掘的植物根际促生菌还较少。本发明从沿海滩涂盐生植物盐地碱蓬根际土壤中筛选得到一株根际促生菌，该菌株具有多重促生特性，能显著改善盐胁迫下植物的生长发育状态，具备研发生产微生物菌肥的潜力。
电子信息
装备制造
吉林大学机器人研究组，位于吉林大学计算机科学与技术学院。人员结构合理，由吉林大学计算机、数学、自动化、机械等专业师生和脑外科专家、电子工程师、研究员构成。研究内容紧密围绕国家产业规划方向，具备军民融合优势，长期从事人工智能软件及装备的研究，团队可完成整套机器人的设计、加工、部署，涉及到感知、认知、定位、通讯、地图、决策、规划、控制、硬件平台、车辆、飞行器、机器人等关键技术的研发。着重针对机器视觉、计算机视觉、机器学习、多源传感器融合进行深入研究。主要应用于智能机器人、车辆自动驾驶、智能网联汽车、无人机导航、无人船、安防、监控、军工装备等行业。
生物技术与医药
新材料
从经济和环保的角度出发，在传统水热条件下，以K+离子为无机结构导向剂，在完全无机环境条件下，成功合成了SAPO-34分子筛。与传统有机模板剂条件下合成的SAPO-34相比，该方法大大降低了合成成本，避免了因高温焙烧脱除有机模板剂而带来的环境污染等问题。此外，所合成的K-SAPO-RHO具有良好的选择性吸附分离CO2/CH4和CO2/N2性能。
新材料
J-243-1可用于铝或Nomex纸蜂窝切割成型时粘接定位，并对铝或Nomex纸蜂窝具有良好的粘接性能，可确保切割时不开胶，具有良好的固定性能。切割完成后，将压敏胶带剥离掉，在铝或Nomex纸蜂窝上基本不残留压敏胶，不影响后续的粘接性能。该压敏胶还可用于飞机或汽车表面的防护。
外观：无色半透明
初粘性：2~16
180°剥离强度：≥1.0 kN/m
电话：025-85485967 QQ客服：402523539