共26767项成果
能源环保
新材料
关于技术权益的简要说明：此次研发工作主要是我公司自有技术转化为实际生产力，发挥我公司科技创新能力的有力体现。本公司拥有全部知识产权，本发明专利所有权归我公司所有。目前江苏省尚无此项工艺，全国范围内目前没有运用的，具有国际领先水平，市场前前景广阔，是我公司自主研发技术转化为批量生产以及科技能力转化的体现，填补了省、市内此类技术空白，推动本省、市科技转化生产力的进程。
电子信息
该项目研发部门作为无锡市物联网海量数据智能处理工程技术研究中心的依托单位，研发了物联网大数据处理的云计算管理技术，已申请发明专利7项，获发明专利1项。
能源环保
新材料
其他
双碳技术
柔性智能电子设备将掀起新一代的电子技术革命，是未来电子设备及电子技术发展的主要方向。已成为各国新一代电子技术竞争的主要领域，是各国急于抢占的科技高峰。储能器件是柔性智能电子设备的核心。传统的储能器件（如锂离子电池、超级电容器等）呈刚性，不但体积笨重，而且无法实现弯曲变形等，极大的限制了柔性智能电子设备的发展与应用。研究制备体积小、性能优异且具有柔性的储能器件是推动柔性智能电子设备发展与应用的核心需求。目前，国内外对于柔性储能器件的研究主要集中在柔性电池和柔性超级电容器两个方面。柔性储能器件一般由电极材料、电解质、隔膜和封装结构组成。为了实现器件的柔性和缩小器件体积，通常会将电极材料做的非常小和薄，造成整体器件内电极材料较少，器件的储能性能不理想无法满足柔性智能电子设备的能源需求。电极材料是影响超级电容器器件比容量的主要因素，电极材料的种类、形貌结构以及复合方式等均会对超级电容器的比容量造成影响。电极材料的设计与研发是推动柔性储能器件进步与发展的核心。
能源环保
智慧排水项目通过建设覆盖气象雷达、河道排口、管网涵隧“水陆空”立体物联网监测体系，结合气象短临预报技术、水文水动力模型仿真技术、相似事件分析技术打造智慧排水防汛防台平台。一方面，基于本区7.4万条雨水管线，管点数据，结合10min尺度的短临降水预报、111条河流逐小时水位动态资料、21万个网格数字高程数据，构建了智慧排水辅助决策模型，实现城市内涝预报有效预警，从汛情预报上做的“预报从准、预警从快、预演从真、预案从实”，另一方面，建立各业务系统联动的事件处置系统，完善城市内涝产生、预警、研判、处置、复盘的全链条监管闭环。通过应急物资统计、泵站运行调度、应急响应流程、防汛防台应急指挥高效联动指挥，牢筑排涝数字堤坝。
此外，平台还建立智慧排水辅助决策模型，基于本区管网现状，结合核心模型与智慧算法建立城市内涝预报预警模型、管网健康评价、智慧管理等模型。对指挥调度、灾情预判、预警预报、公众服务等多个应用系统提供技术支撑和决策辅助。内涝预警模型，通过融合历史实测降雨、实时降雨、短临预报降雨等数据，建立智慧内涝预警模型。
能源环保
城乡供水数字化平台建设项目基于地行政区划、自然条件、管网运行特征、供水管理需求对全市进行DMA分区，基于DMA分区在开发区铺设流量、压力监测设备，同时布设噪声听漏设备，打造供水监测网络。在软件系统上建设DMA漏损分析系统，整合物联网、管网数据和大数据、云计算技术，实现水压、水量的实时数据和水厂相关运行数据的城域化汇集管理，系统从数据采集、数据分析、报警、在线检测，以及辅助决策等领域对整个管网的运行状态进行监控、分析和决策。具体功能包括水量预测、水量平衡、绩效考核、DMA管理、压力控制、管网诊断等功能模块，将实时监测数据同自来水公司管理动作结合，实现供水区域的精细化管理，降低漏损。此外，基于水力模型的水龄模拟结果，在二供泵房、管网末端水质最不利区域加装多参数水质在线监测设备进行水质监测，水质数据实时上传，保障供水水质安全。
电子信息
推荐系统可以有效地辅助用户在繁杂庞大的线上信息系统中定位自己所感兴趣的情报信息。然而，过滤气泡的担忧在近些年屡被提及，即推荐系统总是向目标用户推荐有限的信息，进而有窄化用户信息暴露的风险。基于协同过滤，判断信息过滤系统是否存在过滤气泡的效应，针对过滤气泡效应提出相似度惩罚算法。在为一个目标用户生成推荐列表时，相似度惩罚算法采用迭代方式。每一次的迭代中，算法只确认一个得分最高的产品作为推荐，而其他所有候选产品的得分将受到其与已被推荐产品之间相似度的惩罚。这种迭代延续至目标数量的推荐列表生成为止。实验表明，相似度惩罚算法可以显著改善过滤气泡效应，并同时提升推荐的准确性。
装备制造
团队成员主要从事先进光电系统设计、集成与智能成像技术方面的研究，包括先进光学自由曲面在可见光、中波与长波红外波段的多反射式成像光学系统设计与集成。随着现代计算机技术、精密制造与检测技术的提高，针对高物理特征与高性能特性相结合的目标探测光电系统需求非常强烈。其中高物理特征主要指系统的结构特征，如小型化与轻量型等；高性能特征主要指系统的光机电性能特征，如大视场、高分辨率与智能化等。研究涉及系统设计方法、计算成像方法、系统制造与集成等关键技术，在工业检测、生物医疗、半导体装备与航空航天航海载荷等领域具有重要应用。
装备制造
学院光纤传感团队关于分布式光纤传感技术的研究与中国中铁三局、中铁隧道局以及中铁上海工程局开展紧密工程项目合作，采用新一代光电信息技术，研制适用于建筑结构及工地使用的光纤传感监测系统，利用团队创新研发的光电技术解调方案，实现对工程关键部位的状态监测。此技术可对产生工程垮塌、结构断裂、接缝漏水等工程事故源头隐患进行提前预判预警。团队将持续致力于光纤监测系统在基础设施工程监测领域的规模化使用，提高国家工程建筑安全监测水平，确保人民生活质量稳步提高。
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电子信息
团队研制了具有自主知识产权的手持式AI数字化红外光谱分析仪，已成功应用于纺织品数字化应用，助力纺织品行业的数字化智能化转型。通过新型多通道可见光谱传感技术，实现了纺织品颜色及色牢度的精准识别，摆脱了传统的人工样卡比对，检测结果符合国内和国际标准。研发的红外光谱传感采集系统，可以实现稳定、高速的纺织品特征波长光谱数据采集，解决传统光谱数据重复性和一致性较差、容易受环境影响等问题。结合自主开发的纺织品面料智能模型，最终实现对纤维含量的快速无损识别。已开发跨平台客户端，同时构建智能云服务，满足智能化检测需求。通过多家第三方权威机构检测，光谱数据重复性误差低于1%，面料成分识别误差在1%以内。
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