共26767项成果
电子信息
解决集中式发电问题的常用方法包括光伏直流模块（亦称光伏优化器）、光伏交流模块（亦称光伏微逆变器）以及差分功率处理（DPP）方案，三种方案在一定程度上可以保证光伏模块（常见功率约200W）实现MPP运行，但容易因光伏单元之间功率失配引起的能量获取率低的问题。
本发明公开了一种基于无电容均压器的新架构光伏子模块，其将第一光伏单元、第二光伏单元、第三光伏单元、第四光伏单元、第五光伏单元、第六光伏单元、第七光伏单元、第八光伏单元、第九光伏单元、第十光伏单元、第十一光伏单元、第十二光伏单元、第十三光伏单元、第十四光伏单元、第十五光伏单元和第十六光伏单元、第一开关管、第二开关管、第三开关管、第四开关管、第五开关管、第六开关管、第七开关管和第八开关管这些结构通过特定方式相互连接，这样便提供了差分能量传输的直接通道，避免了差分能量的逐级传输，提高了光伏单元之间功率失配时光伏系统能量获取率，大大提升了光伏系统的发电效率。
生物技术与医药
新材料
Friedel-Crafts反应是有机合成中经典的对芳环上进行衍生的反应，包括烷基化和酰基化反应。通常，Friedel-Crafts反应所用溶剂为石油醚、苯、氯苯等有机溶剂，目前工业上仍普遍使用AlC13等传统均相催化剂。但传统的烷基化反应，反应的原子经济性低，而且严重腐蚀设备、污染环境，催化剂也会大量消耗、难以回收。烷基化、酰基化反应的绿色工艺开发具有重要的理论和现实意义。
电子信息
学件范式是指在保护开发者与用户数据隐私前提下，将机器学习开发者的优质模型提交到学件市场中用于分享或售卖，并对学件市场中已有的机器学习模型进行有效查找并复用，以适用于当前用户新的机器学习任务。学件范式的流程主要包括三个部分：为开发者模型设计有效的学件规约，包括语义规约与统计规约，并保护开发者的数据隐私；并基于相关规约技术，根据用户当前的任务需求，在保护用户隐私的前提下对学件市场进行学件查搜；学件复用技术，使用少量的监督数据复用学件，使学件更加适应用户任务，提升学件在用户任务的精度。本次项目主要在学件规约和学件查搜，并以学件复用技术作为挑战目标。本项目与华为合作，研究学件范式在华为ModelArts产品上的应用。本项目的研究成果在华为公有云的实际场景中验收，涵盖销量预测、目标检测等常见场景，突破了传统AI开发过程强依赖于算法工程师的限制，提升了华为AI模型库的可复用性，能够直接利用已有模型解决新任务。具体来说，本项目直接支撑了华为的ModelArts Pilot产品，基于学件思想，提出了基于规约的面向AI模型库的模型查搜与复用机制，利用已有模型资产，快速解决人工智能模型研发问题，开创了人工智能落地新范式。项目成果在华为2022年HC (Huawei Connect)大会期间专文报道。
装备制造
而对于智能交通系统来说，各种数据的采集与处理装置是其主要设备架构，而这些数据采集与处理装置，比如各种传感器、数据处理器、数据处理箱以及信号通信箱等设备均需要布置在外界的交通路线上，这就对智能交通设备的防水性能提出了较高的要求，但是对于智能交通设备来说，在防水的同时，还要求其具有一定的散热性能，由于防水与散热二者具有一定的矛盾性，目前的智能交通防水结构还不够合理，因此，还需要进一步对智能交通系统的防水结构进行改进，以便提高防水效果本发明涉及一种智能交通系统的防水装置，属于智能交通辅助设备技术领域。本发明公开了一种智能交通系统的防水装置，其包括外壳、内壳、散热隔层组件和密封门组件，内壳套设在所述外壳内，内壳与外壳之间由所述散热隔层组件隔开设置以便形成散热层，外壳的一侧设有外壳门，外壳门从上端往下端转动而实现开门，外壳门的位置内侧的内壳上设有内壳门，外壳门顶部的外侧设有密封门组件，外壳的内壁上设有防水密封层。
能源环保
生物技术与医药
BARMS项目科研团队针对传统生化处理技术中处理效率低和剩余污泥产量大的问题进行了技术攻关，从最基本的生物学原理出发，结合先进的材料学技术，发展了一种不依赖于“污泥菌团”的全新生化处理技术，即“污水生化微处理技术”（BARMS技术）。针对“高效率”，“低污泥”和“低能耗”的应用需求，从最基本的微生物学原理出发，结合目前最先进的生物相容性材料技术，对生化处理技术进行了从头设计。通过将微载体技术引入到微生物的培养体系中，发展出BARMS技术。BARMS技术在污泥源头减量、水厂原位扩容、深度脱氮除磷等方面均展现出了显著的技术优势。截止目前，BARMS年处理污水处理量达3.22亿m3，年污泥减量22万吨，年CO2减排超10万吨，为企业节约费用6500余万元，充分推广将产生巨大的经济社会效益。
电子信息
新材料
铜产品在加工、包装、储运和使用过程中常常因铜表面接触空气氧化而影响其外观品质和导电性能。一般的铜导线防锈技术往往不能兼顾这两个方面，通常提高了耐大气腐蚀性能，导电性能却有明显下降；反之，维持了导电性能，防锈效果则无法令人满意。
本项目以辊式电化学转化方式、环保型阳极氧化液和高电流密度为特征，常温实现铜导线表面快速阳极氧化，可在各类铜线表面快速获得超薄的致密氧化物膜层，在线获得具有良好耐大气腐蚀性能，并具有耐压等级≤80V的铜导线。特别适用于0.10mm ~2.50mm的各种机械铜包铝和电镀铜包铝线材生产。
电子信息
装备制造
新材料
5G时代是一个高速互连、万物相连的时代，大数据的高速稳定存储和传输成为5G时代越来越关键的技术挑战，这就要求连接器拥有更高的导电性、导热性和强度，以保证稳定的连接。针对铜合金强度与导电率之间一直存在的此消彼长的矛盾，常州大学魏伟教授团队基于微观组织取向调控原理，开发了石墨烯铜复合材料短流程生产工艺及装置，成功制备了纳米铜带、纳米复合箔和纳米复合线。
电子信息
Botzone（https://www.botzone.org.cn）是由北京大学人工智能实验室（https://ai.pku.edu.cn）开发的在线多智能体游戏对战平台。Botzone旨在为各种游戏提供统一的对战环境，支持使用各种编程语言编写游戏智能体，称为Bot，并进行Bot之间、人机以及人人之间的对战。用户既可以在网站上创建即时游戏桌，与好友或平台上已有的Bot进行对战，也可以创建独立的小组，在小组内开展更大规模的比赛，同时评估数十个Bot之间的水平。Botzone对每一款游戏还维护实时的天梯榜，根据后台随机匹配的对局结果，更新各Bot的Elo分数以及榜单排名。
电子信息
小雅医生是北京大学自主研发的人工智能辅助诊疗平台。该系统针对电子病历数据多模态、高维、小样本等特点，应用北京大学原创的知识增强的高维表示学习方法，训练了一系列针对电子病历的深度学习模型，并提供病人健康风险评估、相似患者推荐、诊疗建议生成等辅助诊疗功能。
电子信息
当前中医药大数据循证因追溯机制不完善、数据权属界定不清、互信机制不完备等问题，导致中医药循证领域数据共享率低、数据管控性差、共享时效性弱、协同成本高。博雅正链联合北京大学、中国中医科学院等机构建设了“一链、多端、一平台”的“中医联合循证与智能辩证分析平台”，采用区块链+分布式统计、联邦学习、群体学习等技术，将本地、中心式处理转变为联邦学习、群体协作的创新模式，实现在数据不出医院的前提下完成跨机构间的中医药数据安全共享与可信联合循证与智能辩证分析。
电子信息
北大法律人工智能大模型LawChat是一个具备问答能力的百亿级司法领域大模型，由北京大学软件工程国家工程研究中心研发。LawChat基于北京大学大模型系列工具研发，工具包括数据搜集、模型训练和评估相关技术，形成了一条完整的大模型流水线，有效降低了大模型训练的学习门槛。同时，北京大学软件工程国家工程研究中心联合南京擎盾信息科技有限公司，采集了包括裁判文书、合同、司法考试、法律问答在内的上亿条司法领域数据，并采用人机结合的方式获取了包含1.64亿法律实体、5000万法律关系的高质量标注数据，为法律人工智能大模型的训练提供了坚实的数据基础。
电子信息
针对2022年北京冬奥会冰雪运动的特点，陈宝权教授带领国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项“冰雪项目交互式多维度观赛体验技术与系统”项目团队，突破虚拟现实（VR）视频和自由视角视频节目拍摄、内容生成、高效编解码、自适应传输和交互式呈现等关键技术，研制VR和自由视角视频节目采集系统、内容生成系统、实时编解码器、自适应传输系统和交互式终端，进行端到端系统集成，建立一套交互式多维度观赛体验系统。使终端用户可以选择任意位置和方向观看比赛，改变了以往只能被动观看电视导播画面的局限。
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