科技计划:
成果形式:其他
合作方式:技术开发
参与活动:
2020年高校院所走进镇江高新区暨船舶海工产业产学研合作对接活动
2020年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动
专利情况:
未申请专利
成果简介
成果概况
主要利用大数据技术解决化工生产过程的控制参数优化、设备健康状态监测、生产管理优化等题。该技术已在苏盐井神第一公司真空制盐生产工艺4号生产线得到了初步应用,取得了良好效果。
创新要点
(1)主要利用基于机器学习的方法实现了生产状态的预测,从而提前调节生产控制参数达到稳定生产状态,实现增产增效的目标。
(2)利用数据分析的方法对重点设备进行健康状态的实时分析,并及时进行健康状态及检修预警。
主要技术指标
功能指标:
1、根据当前的生产状态(流量、稳定、压力、液位等),可预测30分钟后的生产状态;
2、实现DSC等控制系统参数的多目标优化设计;
非功能指标:
1、开发和实现windows等平台上运行的基于大数据的生产过程智能指导应用程序/软件;
2、所开发的程序/软件单项计算平均响应时间短、可靠性高、可维护性强。
其他说明
完成人信息
姓名:对接成功后可查看
所在部门:对接成功后可查看
职务:对接成功后可查看
职称:对接成功后可查看
手机:对接成功后可查看
E-mail:对接成功后可查看
电话:对接成功后可查看
传真:对接成功后可查看
邮编:对接成功后可查看
通讯地址:对接成功后可查看
联系人信息
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