建设项目数字化智能辅助审图系统

成果编号：25708

价格：面议

完成单位：淮阴工学院

单位类别：其他高校

完成时间：2019年

成熟程度：批量生产阶段

服务产业领域：电子信息

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发布人：homeshuo 离线

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项目综合运用云计算、大数据、智能计算、电子签章等技术，将分散在各部门的施工图纸审查业务进行整合，突破信息不共享、部门互为前置的壁垒，实现跨部门、跨地区、跨系统、跨层级的施工图纸数字化联合审查。项目实行施工图审查“一窗受理、一次告知、并联审图、限时办结、统一反馈、统一收费”的多图联审工作制度，解决建设项目审批时间长，中介多、盖章多、收费多、材料多等“一长四多”的问题，方便申报单位，提高审图效率。该项目正在申请中国国家发明专利，专利名称分别为：一种基于皮尔逊相似度和FP-Growth的图审专家推荐方法、一种基于TF-IDF和CNN启发式短文本特征提取与分类方法、种基于知识图谱的专家组合推荐方法、一种基于Faster-RCNN模型的建筑构件提取方法、一种基于OpenCV的建筑图纸标签信息检测方法、一种基于SSD模型的建筑图纸非构件识别方法、一种方向距离与超效率模型的图纸设计效率评估方法、一种全卷积神经网络的图纸版面分析与文字识别方法、一种基于VGG16的CNN-SVM手写签名识别方法等。

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成果介绍

科技计划：地市级：

成果形式：新产品

合作方式：其他

参与活动： 2020年高校院所走进镇江高新区暨船舶海工产业产学研合作对接活动 2020年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动

专利情况：正在申请 ,其中:发明专利 0 项
已授权专利,其中:发明专利 0 项
专利号:
2017100341692

成果简介

成果概况

创新要点

1）提出施工图审查非结构化知识图谱的构建方法。（2）提出基于施工图大数据的图审推理方法。（3）提出针对图谱与图审推理的可视化表示方法。

主要技术指标

通过对已有的建筑图纸文件进行格式转换、图像预处理、图像分割及文字识别，使用卷积神经网络搭建文字图像检测识别模型与文字处理模型来进行图纸错误检测，实现数字化施工图纸的智能审查功能。其中包含500万张以上图纸，100万条以上专家图审意见，图谱实体推理层次超过5层以上，年均生成报告5000份以上。性能指标： 1）并发用户数：大于100个； 2）Web 访问平均响应时间：小于0.3s； 3）每秒钟可处理的请求数：大于200个/秒。

其他说明

1）2016年项目通过江苏省住房与城乡建设厅鉴定，达到国内领先水平 2）2017年项目获淮安市科技进步二等奖 3）2018年获国务院表彰 4）2018年央视二套对项目做专题报道

完成人信息

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所在部门：对接成功后可查看

职务：对接成功后可查看

职称：对接成功后可查看

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