基于图像的农作物虫害检测技术

成果编号：25257

价格：面议

完成单位：扬州大学

单位类别：其他高校

完成时间：2019年

成熟程度：试生产阶段

服务产业领域：现代农业

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发布人：yzuzxz 离线

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本成果分为叶片害虫检测和叶片伤害程度检测，害虫检测通过研究的图像建模及形态学处理等相关方法对农作物叶片上昆虫位置进行快速检测，并通过模式统计和分类识别方法精确计算害虫数量和识别类型，每张图片（参考分辨率2448*3264）处理速度小于1秒（和害虫的数量相关），速度远高于人眼。

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成果介绍

科技计划：

成果形式：新技术

合作方式：技术开发、技术咨询、技术服务

参与活动： 2020年高校院所走进镇江高新区暨船舶海工产业产学研合作对接活动 2020年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动

专利情况：未申请专利

成果简介

成果概况

创新要点

叶片伤害检测通过图像处理方法将图像进行背景、叶片、斑纹分割，通过统计像素，集合斑纹形状进行定级评价，每张图片（参考分辨率2448*3264））进行自动检测和分析，处理速度2秒左右（和图像中叶片的数量相关），经过人工核对，检测精度业已达到到人眼水平，速度高于人眼。

主要技术指标

无

其他说明

本成果共申请发明专利2项、项目获得江苏省农业项目（江苏省科技厅）的支持。

完成人信息

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