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一种用户移动轨迹相似度比较的隐私保护方法

成果编号:24809
价格:面议
完成单位:南京邮电大学
单位类别:其他高校
完成时间:2019年
成熟程度:试生产阶段
服务产业领域: 电子信息
发布人:黄海平 离线
一种用户移动轨迹相似度比较的隐私保护方法,流程主要分为两个阶段:首先完成在不同单位时间段内用户在其日常生活和工作区域的移动轨迹的收集和数据量化,采用矩阵的方式从时间和空间两个维度来表征用户的位置变化和移动轨迹;然后引入隐私保护服务器实现隐私保护,方法是基于用户移动轨迹矩阵,可以分析用户A和用户B在位置变化上的相似度,相似度大的用户可以认为在同一社群。但是位置轨迹对用户而言是隐私数据,然后设计如何在隐私保护的前提下完成相似度比较,并最终对比出不同用户之间移动轨迹的相似度。本发明对用户的位置移动轨迹在时间和空间两个维度上进行量化,构建出能够实现轻量级隐私保护的轨迹矩阵,降低了复杂性。
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成果介绍

科技计划: 其他:
成果形式:新技术
合作方式:技术转让
参与活动: 2020年高校院所走进镇江高新区暨船舶海工产业产学研合作对接活动 2020年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动
专利情况: 正在申请 ,其中:发明专利 1
已授权专利,其中:发明专利 1
成果简介
成果概况
一种用户移动轨迹相似度比较的隐私保护方法,流程主要分为两个阶段:首先完成在不同单位时间段内用户在其日常生活和工作区域的移动轨迹的收集和数据量化,采用矩阵的方式从时间和空间两个维度来表征用户的位置变化和移动轨迹;然后引入隐私保护服务器实现隐私保护,方法是基于用户移动轨迹矩阵,可以分析用户A和用户B在位置变化上的相似度,相似度大的用户可以认为在同一社群。但是位置轨迹对用户而言是隐私数据,然后设计如何在隐私保护的前提下完成相似度比较,并最终对比出不同用户之间移动轨迹的相似度。本发明对用户的位置移动轨迹在时间和空间两个维度上进行量化,构建出能够实现轻量级隐私保护的轨迹矩阵,降低了复杂性。
创新要点
采用了轻量级的隐私同态技术实现了效能较高的相似度计算; 构建出能够实现轻量级隐私保护的轨迹矩阵; 2、采用了轻量级的隐私同态技术实现了效能较高的相似度计算; 降低了复杂性
主要技术指标
一种用户移动轨迹相似度比较的隐私保护方法,其特征在于包含如下步骤: 步骤1、将用户的日常生活和工作区域划分成n个小区域,同时考察在n个用户自定义的单位时间段内的移动轨迹,每个时间段为K小时; 步骤2、记录用户在K小时内在每个小区域的停留时间,并统计形成用户移动行为轨迹矩阵;其中,矩阵的列代表1到n个单位时间段,矩阵的行代表1到n个小区域,第i行第j个元素tij代表在第j个单位时间段内用户在第i个区域所停留的时间占比,即对于给定的j值(1≤j≤n),该j值所对应列中所有元素tij之和等于1(1≤i≤n); 步骤3、设用户A和用户B的移动行为轨迹矩阵分别为 与 其中 与 的维度均为n*n: 列向量A Ti=(t1i , t2i , … , tji , … , tni) , 中的任意两列可交换位置; 列向量B Ti=(t1i, t2i, …, tji, …, tni) , 中的任意两列可交换位置; 步骤4、隐私保护服务器选取建立n维矩阵S
其他说明
完成人信息
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