区域性极端事件辨识方法

成果编号：24758

价格：面议

完成单位：南京信息工程大学

单位类别：其他高校

完成时间：未填写

成熟程度：其他

服务产业领域：电子信息、现代农业、其他

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发布人：chengyong 离线

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通过聚类方法，将极端气候事件（例如：区域性干旱事件、极端降水事件、极端高温事件等）的强度、影响面积和持续时间联系起来，构建强度-面积-持续时间（IAD）曲线，能便于更精准地辨识和对比区域性灾害事件。该方法可以应用于灾害事件的识别、灾害风险的评估和管理，为我国减灾部门的适应性策略制定提供科学基础。

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成果介绍

科技计划：

成果形式：新技术

合作方式：其他

参与活动： 2020年高校院所走进镇江高新区暨船舶海工产业产学研合作对接活动 2020年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动

专利情况：未申请专利

成果简介

成果概况

创新要点

主要技术指标

其他说明

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