可视化粮食质量溯源系统

成果介绍

科技计划：国家级：江苏省产学研联合研究项目，可视化粮食质量溯源系统研究（BY201501003）

成果形式：新技术、新产品

合作方式：技术开发、技术咨询、技术服务、共建载体

参与活动： 2020年高校院所走进镇江高新区暨船舶海工产业产学研合作对接活动 2020年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动

专利情况：正在申请 ,其中:发明专利 1 项
已授权专利,其中:发明专利 1 项
专利号:
ZL201020593206.7
CN201710238731.3

成果简介

成果概况

该成果集成模块化物联网采集技术、溯源数据管理与融合技术、粮食轨迹数据挖掘技术和粮食溯源数据存储和计算模式的设计与优化技术，成功研发“可视化粮食质量溯源平台”。该平台由数据存储层、分布式计算层、服务支撑层、应用服务层构成.

创新要点

（1）对同类传感器使用自适应加权算法进行特征级融合，提高测量值的准确性，对不同类传感器进行决策级融合，通过多只不同类传感器采集的环境参数的共同作用来对种植基地环境状态做出精确的识别。（2）以数据和智能应用为驱动，发掘适合粮食溯源数据的高层次特征表达，利用群智计算解决复杂语义提取问题，并设计高效语义关联计算方法，为粮食物联网领域的数据层融合提供完整的解决方案。（3）定义时空情景相依赖的特征指标，并基于多指标融合方法进行轨迹噪声过滤；基于兴趣度构建用户和位置的联动模型，并通过迭代学习识别驻留热点；基于商品描述信息构建概念共现语义网络，并在隐马尔科夫框架下，将轨迹语义标注形式化为多标签分类问题。（4）存储策略适用于不同类型的异构大数据，且设计翻译器屏蔽非结构化数据存储和结构化数据库之间的差异，满足跨数据库查询和检索的需要；计算框架适应不同情景计算之需求，且提出聚类、关联、分类等经典挖掘算法在计算框架下的任务分解策略。

主要技术指标

该成果支持结构化和非结构化数据（文本数据、图数据、轨迹数据等）的统一存储和管理，数据总规模达到PB级，增量数据记录达250万条/天，增量数据量达4G/天。

其他说明

完成人信息

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