粮库VR实操培训和评价考核系统

成果编号：24670

价格：面议

完成单位：南京财经大学

单位类别：其他高校

完成时间：2019年

成熟程度：试生产阶段

服务产业领域：电子信息、现代农业

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发布人：maobo 离线

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该成果利用虚拟现实技术（即Virtual Reality，简称VR）快速构建逼真智能的粮库3D模拟演练情景，面向出入库管理，检验化验，粮情处理，粮食加工等方向提供仿真模拟与培训服务的系统。相比于现有技术，该成果将VR技术融合于粮库模拟演练的垂直领域，研发基础模型库构建、演练脚本快速生成、三维模型压缩与快速可视化等核心关键技术，从而实现对行业应用的快速响应。该成果旨在突破现有粮库培训的瓶颈，发挥虚拟现实技术优势，通过更为有效直接的可交互三维沉浸系统提升培训和演练的效率和效果，改变粮食行业人员培训的高投入低收效的现状。

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成果介绍

科技计划：其他：

成果形式：新技术、新产品

合作方式：技术开发、技术咨询、技术服务、共建载体

参与活动： 2020年高校院所走进镇江高新区暨船舶海工产业产学研合作对接活动 2020年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动

专利情况：正在申请 ,其中:发明专利 1 项
已授权专利,其中:发明专利 0 项
专利号:
CN201610972056.2

成果简介

成果概况

创新要点

（1）基于演练培训语义综合的三维模型快速可视化方法：该成果将自动建模方法引入VR内容生成，在提高建模效率的同时增加了三维模型的数据量；提出三维模型综合算法，生成多细节层次三维模型结构，能够根据用户培训的需求，对不必要的细节进行隐藏，在提升交互体验同时，使得用户更加专注演练培训内容，提高演练培训效率。（2）基于Petri网状态预测与插值的多人协同框架：多人交互是提高VR演练培训质量的基础，该成果将Petri网络结构用于构造多人协同框架，并以此通过模型状态变化预测以支持默认演练培训流程，从而大幅降低多人协同时的网络交互需求；利用状态插值方法，在本地生成状态之间的模型位置、动作以及变化过程等子状态，从而使得交互过程更为顺滑，减少顿挫感，提升用户体验。（3）基于反馈行为聚类的演练培训效果评估方法：引入基于用户多源反馈行为的演练培训方法，提出了基于时序语义的异构信息集成框架，支持对眼动、肢体动作等数据的分析，并可动态扩展，集成脉搏、血压、脑电波等其他传感器数据；提出基于时序挖掘的用户聚类算法，并通过对类别用户的画像，评估演练培训效果，由于该成果效果评估的对象是一类用户，降低了不确定性，从而提高了评估的准确度。

主要技术指标

（1）三维模型优化：三维模型压缩率超过80[%]，使用多细节层次结构后，可视化速度提高50[%]。（2）多人协同延迟降低：复杂环境下，多人协同场景在局域网中延迟小于0.2秒，远程链接延迟小于0.5秒；协同交互数据量下降75[%]，状态变化预测准确率超过85[%]。（3）智能评估准确率：支持对用户行为的采集，重点涉及眼动与动作交互信息，并结合状态变化通过时序框架实现多源反馈数据集成，并能支持新的传感器输入；在评估准确度方面，以行业专家分析结果作为参考，用户聚类准确率超过85[%]，聚类后的演练培训效果评估误差在10[%]以内。

其他说明

完成人信息

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