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音乐情感自动识别及自动标注系统

成果编号:22619
价格:面议
完成单位:北京大学
单位类别:985系统院所、211系统院所
完成时间:未填写
成熟程度:试生产阶段
服务产业领域: 电子信息
发布人:杨松尧 离线
网络音乐以其使用率一直位居中国互联网应用前三甲的宝座,音乐已经成为用户通过搜索引擎搜索的前三大类内容之一,用户比例高达41.6[%],大部分综合搜索引擎都已经提供针对音乐的垂直搜索功能。互联网上日益庞大的用户规模以及海量的数字音乐要求高效的音乐检索手段和令用户满意的检索体验。 本系统采用多模态情感回归的方法,实现音乐情感的自动标注,并通过音乐情感词作为中间桥梁,实现音乐情感维度信息到情感类别的映射,间接实现了音乐情感的分类。因此本系统能够同时满足对音乐情感维度信息和类别信息自动标注的需求。
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成果介绍

科技计划:
成果形式:
合作方式:技术转让、技术开发
参与活动: 第七届中国江苏产学研合作大会
专利情况: 正在申请 ,其中:发明专利 0
已授权专利,其中:发明专利 0
成果简介
成果概况
网络音乐以其使用率一直位居中国互联网应用前三甲的宝座,音乐已经成为用户通过搜索引擎搜索的前三大类内容之一,用户比例高达41.6[%],大部分综合搜索引擎都已经提供针对音乐的垂直搜索功能。互联网上日益庞大的用户规模以及海量的数字音乐要求高效的音乐检索手段和令用户满意的检索体验。 本系统采用多模态情感回归的方法,实现音乐情感的自动标注,并通过音乐情感词作为中间桥梁,实现音乐情感维度信息到情感类别的映射,间接实现了音乐情感的分类。因此本系统能够同时满足对音乐情感维度信息和类别信息自动标注的需求。
创新要点
主要技术指标
其他说明
音乐情感识别技术自提出以来,经过世界各地大学及研究单位的广泛研究,已经取得了明显的进展。该技术主要应用于需要大规模音乐库的系统场景,如音乐网站、网络电台、手机音乐、车联网系统、云音乐系统、音乐在线商店、音乐数字图书馆、音乐医疗系统、卡拉OK系统、电台音乐点播系统等。
完成人信息
姓名:对接成功后可查看
所在部门:对接成功后可查看
职务:对接成功后可查看
职称:对接成功后可查看
手机:对接成功后可查看
E-mail:对接成功后可查看
电话:对接成功后可查看
传真:对接成功后可查看
邮编:对接成功后可查看
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联系人信息
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