科技计划:
成果形式:
合作方式:技术开发、技术咨询、技术服务
参与活动:
第七届中国江苏产学研合作大会
专利情况:
正在申请 ,其中:发明专利 0 项
已授权专利,其中:发明专利 0 项
成果简介
成果概况
近年来图数据受到越来越多的关注,在海量图数据中进行快速的复杂查询是所有图数据库系统面临的直接问题。本系统首创提出了将复杂条件查询转换成在大图中进行子图匹配的解决方法,该方法抛弃了传统利用关系数据库技术作为底层支持RDF数据的存储和管理,利用基于结构感知的索引和查询优化策略,极大地提高了在海量RDF知识图谱数据和复杂查询环境下的性能和系统可扩展性。
本系统支持W3C提出的RDF文件标准和SPARQL语法标准,提供C++、Java、Python、PHP等API接口,单机版本支持50亿条边秒级响应,分布式版本设计了基于查询日志的分布式图数据划分策略,具有非常好的可扩展性。
创新要点
主要技术指标
其他说明
本系统可应用于金融科技、政府大数据、公共安全、社交网络、税务、海关、交通、医疗、人工智能、数字出版等领域的知识图谱应用项目中。
完成人信息
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职称:对接成功后可查看
手机:对接成功后可查看
E-mail:对接成功后可查看
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联系人信息
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