药械安全管理平台网络用户行为分析系统的研发

成果编号：22382

价格：40

完成单位：淮阴工学院

单位类别：其他高校

完成时间：2020年

成熟程度：其他

服务产业领域：电子信息、装备制造、能源环保、生物技术与医药、新材料、现代农业、其他

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（1）针对现有网络用户行为数据挖掘方法存在挖掘时间长以及挖掘错误率高的问题，提出基于特征倾向性的网络用户行为数据挖掘方法。（2）数据立方体在多维数据的数据仓库联机分析处理中具有重要意义。能针对当前方法数据查询响应时间长、压缩性能差的问题，提出基于形式概念格的数据立方体联机分析响应效率优化方法。

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成果介绍

科技计划：省部级：基于药械安全管理平台的网络用户行为特征性研究

成果形式：其他

合作方式：技术转让、技术开发、技术咨询、技术服务、技术入股、人才培养、共建载体、其他

参与活动：第七届中国江苏产学研合作大会

专利情况：正在申请 ,其中:发明专利 1 项
已授权专利,其中:发明专利 1 项

成果简介

成果概况

创新要点

（1）通过拉普拉斯算子构建网络用户相关性的特征选择模型，量化用户之间的关系。设定网络数据的阈值，利用经过改进后的蚁群算法对获取最优特征子集，以达到网络用户行为数据挖掘的目的。（2）通过对网络用户行为的数据展开分析，并与网络用户的访问频率相结合；对数据仓库的时变性和稳定性做了详细分析；分析联机分析中的切片和切块操作，利用最小元和最大元计算扩充域和聚集函数，采用六元组来表示数据立方体，利用属性概念的查询方法与聚集函数相结合对数据立方体维的概念进行查询，最终实现数据立方体联机分析响应效率的优化。

主要技术指标

（1）基于特征倾向性的网络用户行为数据挖掘方法，与传统方法相比，所提方法的挖掘时间短以及挖掘错误率低。（2）在对数据立方体联机分析响应效率优化进行研究时，在事实表和维表数量不断增加的情况下，数据的查询响应时间较短，并且可以快速的检索出数据编码，具有较好的压缩性能，从而实现网络用户行为数据立方体联机分析响应效率优化。

其他说明

无

完成人信息

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所在部门：对接成功后可查看

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职称：对接成功后可查看

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