科技计划:
成果形式:其他
合作方式:其他
参与活动:
驻苏高校院所苏北五市产学研合作对接活动
第七届中国江苏产学研合作大会
专利情况:
未申请专利
成果简介
成果概况
本实用新型提供一种低碳模式下的建筑物内能源管理优化系统,其目的是基于每个区域的功能差异和人群差异,并综合考虑人体与环境之间温度差对人体健康的影响,为建筑内用户提供精细化能源调控功能。首先基于不同职业、年龄、性别、区域的人群,利用学习模块若干组热感觉标度与温度值之间的对应关系,从而量化热舒适度的值。然后对楼宇进行功能区域划分,结合楼宇的功能区域和热舒适度值对不同人群的热舒适度进行分类。所涉及的系统包括下位机和上位机,中间通过射频模块进行无线通信。在下位机通过人体温度采集模块、环境温度采集模块实时监控每个区域的人体温度、环境温度,通过无线射频传输方式将这些数据发送到数据分析模块,数据分析模块通过环境与人体的温度差推算出人体的散热量,再结合热舒适度的值给出温度调节的方案,最后由温度控制模块下达命令来调节温度。该系统不仅满足了人们对于舒适环境的要求,更能为建筑内用户提供精细化能源调控功能,从而实现建筑物的智能化、低碳性、舒适性。
创新要点
1、针对目前存在的节约能源需求,本实用新型通过下位机与上位机之间的实时通信,体现了监控的实时性,从而对能源进行动态调控。
2、对楼宇进行功能区域划分,基于每个功能区域的功能差异和人群差异,并综合考虑人体环境温度差对人体健康的影响,为建筑内用户提供精细化能源调控功能。
3、在节能方面,本发明能提高能源的利用率,能实现区域性动态调控,让能源的使用更加合理,达到低碳的目的。
4、利用物联网和大数据技术进行室内环境参数和人体热舒适度大数据学习作为室内环境反馈控制的依据,从而对能源进行动态调控。
主要技术指标
首先针对不同职业、年龄、性别、区域的人群,利用热感觉标度与温度值之间的对应关系,量化热舒适度的值。然后基于每个区域的功能差异和人群差异,对楼宇进行功能区域划分,主要分为运动功能区与静态功能区。通过数字温度传感器DS18B20采集环境温度,红外温度传感器ZTP135S-R采集人体温度,经过信号放大,滤波等处理后进行A/D转换,把温度数据转换为数字信号,MCU使用AT89C51单机片作为控制核心,将这些数据通过无线射频传输方式送到上位机。数据分析模块首先根据环境温度,人体温度与功能区域的不同推算出人体散热量,然后通过算法给出温度调节的具体方案,由上位机温度控制模块对建筑物进行区域性动态温度调控。
其他说明
完成人信息
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