节能牵引智能优化的列车运行控制系统

成果编号：21246

价格：面议

完成单位：镇江市高等专科学校

单位类别：其他高校

完成时间：2018年

成熟程度：研制阶段

服务产业领域：装备制造

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发布人：zjgzljy 离线

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研究列车牵引节能运行问题是多变量下的约束满足问题，涉及到列车运行的两方面：运行模型与控制模型。国内外研究虽然取得了一些进展，但都是尽可能寻找基于某种简化运行模型下的最优解，如忽略某些约束或简化条件的最优运行、及仿真的运行控制曲线。本项目提出结合经验学习的CBR真实列车运行参数的智能学习与控制技术，通过VOBC获取列车在实际线路与车辆条件下的真实运行轨迹的智能学习，由于网络化列车的多次运行，采取智能协同计算技术，实现不确定、不完备知识的环境变量下的控制参数迁移学习。

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成果介绍

科技计划：

成果形式：新技术

合作方式：技术开发

参与活动： 2019年宁镇高校院所走进镇江高新区科技合作对接会第七届中国江苏产学研合作大会

专利情况：未申请专利

成果简介

成果概况

创新要点

通过对诸多影响因素智能学习过程， VOBC获取列车在实际线路与车辆条件下的真实运行轨迹的智能学习：鉴于单次列车运营线路的相对稳定性（列控系统、信号方式、线路条件、列车编组等一般保持不变或者一段时期内不变），本项目提出结合经验学习的CBR列车运行参数智能控制技术，整个控制中心OCC就可以看作一个DSC，运用分治和分层约束的方法研究实际线路上列车运行过程，是基于网络计算的学习控制过程。对于环境变量下的控制参数迁移学习，项目采取智能协同计算技术；特别是对于实际运行计算中不确定、不完备知识的处理，融合综合推理技术对方案分析与评价，通过对诸多影响因素智能学习过程，从大量运行数据中获取知识、表达知识以及推理决策规则，获取最佳牵引力曲线；快速逼近最佳控制参数，控制列车按照优化曲线运行，实现列车节能牵引最优化的的智能控制，确保列车实时、可靠、平稳地节能运行。

主要技术指标

牵引节能5[%] 乘客舒适度提升1级

其他说明

完成人信息

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