传统制造装备的数字化智能化升级

成果编号：20880

价格：面议

完成单位：浙江大学

单位类别：985系统院所、211系统院所

完成时间：2018年

成熟程度：试生产阶段

服务产业领域：装备制造

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发布人：金浩离线

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发展智能制造与工业4.0是我国从制造大国走向制造强国的国家战略，也是传统制造企业在新形势下产业升级的自发需求。工业4.0以信息物理融合系统为特征，高度集成自动化与信息化，要求工厂中的所有物件，尤其是制造装备，具有实时网络互联、分布式信息共享的能力。现有制造企业拥有大量的传统装备，但这些装备大多不具有网络互联和信息共享的功能，更新淘汰现有装备显然成本太高而难以大规模实施，因此低成本地将现有装备进行原位改造，使之升级为能适应工业4.0需求的数字化智能化装备，具有重要的现实意义与可实施性。本技术包括自主研发的软硬件及人工智能系统，由高精度智能传感器、高保真信号采集系统、低功耗无线通信系统、云端数据汇聚及分析系统、机器学习建模与预测算法、人工智能决策系统、跨平台APP等部件构成，主要功能有：1）提供设备的实时运行状态、机电部件的健康状况，以及生产资讯；2）现场发生紧急状态时资讯的及时传达；3）故障预警，以及基于设备健康数据的动态维护保养提示；4）设备间的协同工作；5）基于数据与人工智能模型的智能决策。本技术已在磁控溅射自动化生产线、现场水质监测仪等领域成功应用，用户反馈良好。可针对用户需求进行定制化开发。

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成果介绍

科技计划：

成果形式：新技术

合作方式：技术开发

参与活动：

专利情况：未申请专利

成果简介

成果概况

创新要点

1. 对传统生产制造装备进行原位升级，不破坏、不影响现有装备，使之成为可网络互联、信息共享的智慧型装备。 2. 通用性、跨平台性。适用于绝大部分的传统装备；智慧中心控制软件可在电脑、平板、手机等主流终端运行。 3. 低成本。用于升级装备的客户端软硬件模块采用轻量级设计，降低企业升级成本。 4. 先进的人工智能算法。服务器端部署高性能的深度学习算法，可有效进行数据分析、建模、预测，以及智能决策。

主要技术指标

发明专利正在申请中

其他说明

目前已在磁控溅射自动化生产线、现场水质监测仪等领域成功应用。

完成人信息

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