基于手机基站构成的蜂窝网、数字多媒体广播发射塔构成的广播网、无线路由器及AP构成的无线局域网（WLAN）三种网络架构，在不改变现有收发系统硬件结构的基础上，将压缩感知（Compressed Sensing，CS）技术及稀疏重建算法用于无线定位，并将其建模为L1范数最小化问题，利用具有高重建精度的凸优化算法和低复杂度的启发式（Heuristic）算法，进行稀疏重建
526 次浏览
分享到
成果介绍
科技计划：
成果形式：新技术
合作方式：技术开发
参与活动：
2019年宁镇高校院所走进镇江高新区科技合作对接会
专利情况：
未申请专利
成果简介
成果概况
基于手机基站构成的蜂窝网、数字多媒体广播发射塔构成的广播网、无线路由器及AP构成的无线局域网（WLAN）三种网络架构，在不改变现有收发系统硬件结构的基础上，将压缩感知（Compressed Sensing，CS）技术及稀疏重建算法用于无线定位，并将其建模为L1范数最小化问题，利用具有高重建精度的凸优化算法和低复杂度的启发式（Heuristic）算法，进行稀疏重建
创新要点
基于手机基站构成的蜂窝网、数字多媒体广播发射塔构成的广播网、无线路由器及AP构成的无线局域网（WLAN）三种网络架构，在不改变现有收发系统硬件结构的基础上，将压缩感知（Compressed Sensing，CS）技术及稀疏重建算法用于无线定位，并将其建模为L1范数最小化问题，利用具有高重建精度的凸优化算法和低复杂度的启发式（Heuristic）算法，进行稀疏重建
主要技术指标
基于手机基站构成的蜂窝网、数字多媒体广播发射塔构成的广播网、无线路由器及AP构成的无线局域网（WLAN）三种网络架构，在不改变现有收发系统硬件结构的基础上，将压缩感知（Compressed Sensing，CS）技术及稀疏重建算法用于无线定位，并将其建模为L1范数最小化问题，利用具有高重建精度的凸优化算法和低复杂度的启发式（Heuristic）算法，进行稀疏重建
其他说明
完成人信息
姓名：对接成功后可查看
所在部门：对接成功后可查看
职务：对接成功后可查看
职称：对接成功后可查看
手机：对接成功后可查看
E-mail：对接成功后可查看
电话：对接成功后可查看
传真：对接成功后可查看
邮编：对接成功后可查看
通讯地址：对接成功后可查看
联系人信息
姓名：对接成功后可查看
所在部门：对接成功后可查看
职务：对接成功后可查看
职称：对接成功后可查看
手机：对接成功后可查看
E-mail：对接成功后可查看
电话：对接成功后可查看
传真：对接成功后可查看
邮编：对接成功后可查看
通讯地址：对接成功后可查看
咨询与解答
热门推荐
-
电子信息精密光学组件装配机器人及视觉系统 -
能源环保船舶能耗分布及能效评价技术 -
电子信息脑控无人飞行器系统 -
装备制造无需金属催化剂的有机硅封装胶 -
-
电话：025-85485967 QQ客服：402523539