成果介绍
科技计划：
成果形式：新技术
合作方式：其他
参与活动：
专利情况：
未申请专利
成果简介
成果概况
基于流形学习的非线性故障特征提取技术，为实现风电机组设备运行状态监测、故障识别及诊断决策奠定理论基础。
创新要点
从挖掘数据几何分布特征出发，提取机械故障数据集内在结构特征信息，获取低维几何分布特性的故障模式。
主要技术指标
通过样本数据流形学习及模式识别，提高故障诊断率。
其他说明
完成人信息
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