本发明公开了一种视频监控火焰的识别方法，包括以下步骤：1）采集监控画面中无火焰发生时的基本分析图像；2）利用边缘检测算子分割出基本分析图像的高亮轮廓范围；3）统计高亮轮廓范围内R、G值的在特定区间上的数量，并依此得到判别特征；4）载入视频监控并截取图像，重新检测图像中高亮区域，得到待识别图像的识别特征；5）将判别特征与识别特征进行比较，判别是否发生火焰及火情级别。
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成果介绍
科技计划：
成果形式：新技术
合作方式：技术转让、技术开发
参与活动：
专利情况：
正在申请 ,其中:发明专利 1 项
已授权专利,其中:发明专利 0 项
已授权专利,其中:发明专利 0 项
成果简介
成果概况
本发明公开了一种视频监控火焰的识别方法，包括以下步骤：1）采集监控画面中无火焰发生时的基本分析图像；2）利用边缘检测算子分割出基本分析图像的高亮轮廓范围；3）统计高亮轮廓范围内R、G值的在特定区间上的数量，并依此得到判别特征；4）载入视频监控并截取图像，重新检测图像中高亮区域，得到待识别图像的识别特征；5）将判别特征与识别特征进行比较，判别是否发生火焰及火情级别。
创新要点
本发明公开了一种视频监控火焰的识别方法，包括以下步骤：1）采集监控画面中无火焰发生时的基本分析图像；2）利用边缘检测算子分割出基本分析图像的高亮轮廓范围；3）统计高亮轮廓范围内R、G值的在特定区间上的数量，并依此得到判别特征；4）载入视频监控并截取图像，重新检测图像中高亮区域，得到待识别图像的识别特征；5）将判别特征与识别特征进行比较，判别是否发生火焰及火情级别。
主要技术指标
本算法可以提高在复杂环境下火焰识别的效率与计算效率。
其他说明
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