移动互联网用户行为分析与可靠性保障平台

成果编号：19354

价格：面议

完成单位：华南理工大学

单位类别：211系统院所、中国科学院系统院所

完成时间：2017年

成熟程度：小批量生产阶段

服务产业领域：电子信息

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发布人：陆璐离线

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本平台针对移动互联网环境下用户终端多源性，以帮助企业及个人开发者提升用户的质量体验和满意度，提高产品各类应用软件质量为目标，实现面向移动智能终端用户行为分析及可靠性保障公共服务平台。具体研究内容包括 1）用户行为数据的收集：设计一套统一的数据收集流程，规范化数据采集过程；2）应用统计分析和用户行为挖掘：通过分析和深度挖掘移动应用用户属性和行为内容数据，以便开发商有选择的利用数据进行产品、运营、推广策略的决策；3）基于SaaS的应用性能监测和管理框架设计：从代码层诊断移动应用的性能缺陷，能够深入到移动应用内部完成应用的运行监控，包括代码级别性能问题的可见性、性能瓶颈的快速识别与追溯、真实用户体验监控、服务器监控和端到端的应用性能管理；4）移动应用崩溃分析：收集并归类崩溃日志，提供错误管理及分析工具，有利于智能终端开发商更好的解决应用软件问题，从而提高应用的稳定性，改善应用质量； 6）云端数据处理：在数据处理和展示上利用云计算的优势，结合数据分析模型对用户行为和测试结果进行分析，并从多角度对分析结果进行展示，为应用开发企业提供直观的质量优化和缺陷修复建议。

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成果介绍

科技计划：

成果形式：

合作方式：技术开发

参与活动：

专利情况：未申请专利

成果简介

成果概况

创新要点

主要技术指标

面向移动终端用户采集和数据分析平台分为客户端和服务器两部分，客户端以Android、IOS App及Html5形式呈现，首页加载时间小于5S，支持浸入式页面操作访问点击流行为信息数据采集，能搜集访问闪退、崩溃、黑屏等异常信息，服务器端云平台则根据历史点击流数据，设计用户聚类、极大频繁序列挖掘算法挖掘蕴含在大量（百万次以上）点击流大数据背后的行为规律，同时支持数据集群后台分析数据动态智能展现和自动生成统计数据分析图形报表。

其他说明

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