网络智能运维日志大数据分析平台

成果编号：18811

价格：面议

完成单位：南京邮电大学

单位类别：其他院所

完成时间：2017年

成熟程度：研制阶段

服务产业领域：电子信息

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发布人：李涛离线

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本项目面向现代大规模复杂网络基础设施的日常运维领域，以减少运维中重要步骤的人工干预和分析过程，提高运维流程的智能自动化为研究主线，本项目围绕网络运维管理中的告警、工单、网络资源等大数据挖掘分析的关键技术难点，结合网络管理业务需求开展具有较好适应性的挖掘分析技术、业务模型和逻辑算法的实证研究，建立集中监控模式下网络运维大数据挖掘关键技术应用平台，从数据驱动的角度实现智能自动化运维管理。结合信息网络图和概率图模型构建规范化的事件类型表示模型，在海量异构日志数据中自动抽取事件类型。基于规范化的事件类型表示和历史故障工单数据构建故障根因模板库用于根因分析，利用子图匹配和索引技术实现快速根因模板匹配。通过关联监控数据与故障事件的事件依赖性和时间依赖性来预测故障，实现主动故障管理。充分挖掘网络基础设施运数据的价值，为集中化网络运维管理中故障管理、指挥调度和流程优化提供高效的业务数学模型和可靠的分析决策支撑。

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成果介绍

科技计划：

成果形式：

合作方式：技术开发

参与活动：

专利情况：未申请专利

成果简介

成果概况

创新要点

主要技术指标

结合网络管理业务需求开展具有较好适应性的挖掘分析技术，建立集中监控模式下网络运维大数据挖掘关键技术应用平台，具有良好的学术价值和产业化前景。网络运维大数据挖掘平台系统，及相关的网络告警和故障工单语义分析算法，复杂网络的故障诊断与评估算法，网络运维大数据视角的网络运维质量管理算法将为大规模复杂网络基础设施运维中的应用，尤其是工单处理、故障诊断等方面，将节省大量的运维人力和物力。

其他说明

完成人信息

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