城市轨道交通车辆运行故障智能诊断关键技术研究

成果编号：18667

价格：面议

完成单位：河海大学

单位类别：中国科学院系统院所

完成时间：2017年

成熟程度：小批量生产阶段

服务产业领域：电子信息

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发布人：李臣明离线

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围绕城市轨道交通地铁车辆运行状态的监测与诊断维护，建立了城市轨道交通车辆运行故障处理远程智能诊断服务技术体系，提出车载信息智能采集、解译方法，设计车地之间多网络融合方案，研究实时智能诊断方法与技术，在关键技术上取得突破，并开发试验设备和系统，验证可行性，为车辆运行远程监控以及向地铁驾驶员提供故障处理方案提供远程技术支持。

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成果介绍

科技计划：

成果形式：

合作方式：技术开发

参与活动：

专利情况：未申请专利

成果简介

成果概况

创新要点

主要技术指标

提供机车高速度下高Qos保证，减少运营中的故障处理时间和清客率；减少由于地铁车辆维护技术人员到现场排除故障产生的维修成本；减少乘客、地铁公司和社会的各项损失；形成1套地铁车辆运行故障处理智能远程服务技术体系故障诊断原型系统；提高故障诊断的准确性和及时性，保证地铁车辆运营的安全。研发地铁车辆检测与故障诊断关键技术，推动地铁车辆运维技术的进步；5、MVB总线信息解译的准确性>90%，车地通信传输时延90%，故障诊断时间<30ms。

其他说明

完成人信息

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