互联网+金融风控与服务平台

成果编号：39728

价格：面议

完成单位：南昌大学

单位类别：

完成时间：未填写

成熟程度：试生产阶段

服务产业领域：电子信息

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发布人：李向军离线

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项目围绕金融大数据风控领域三大技术难题，开展了关键技术攻关，创新性的构建了多维度金融大数据中心、自研了风险评估和预警模型、实现了多重数据安全保障机制，形成了金融云服务数据中心、金融风控智能计算引擎、金融风控和业务服务等创新应用，并研发了一款互联网+金融风控与服务平台。获2021年江西省科学技术进步二等奖。本项目综合运用Hadoop框架、自然语言处理、机器学习、数据挖掘、复杂网络、云计算、大数据分析等多理论、方法和技术，针对数据一体化处理方法、数据智能分析及挖掘、金融风险分析与控制、金融数据异常检测、复杂网络下企业社团关系发现、视频监控图像处理、金融服务个性化推荐等问题进行了深入探索和研究，提出了相应模型与算法，研制了一套“互联网+金融风控与服务平台”软件。提出基于复杂网络的社团结构检测算法，可用于识别企业之间的关联关系，拓展了金融风险传播分析新途径。提出金融数据特征选择、异常检测、风险预警等算法，结合大数据技术和可视化图谱方法，应用于企业风险评估与控制，有助于提升企业风控能力。采用分层系统架构、基于构件的软件设计、移动互联技术等，研发的互联网+金融风控与服务平台具有良好的灵活性、可重用性和可移植性，可为基于互联网的金融业务扩展提供快速支撑，也可实现全过程、全方位风险分析、评级、预警，辅助风控决策和便捷服务。提出异构物联网环境中无线传感器网络数据传输方案、新型混沌系统及基于互耦逻辑映射的新型伪随机数发生器PRNG等，可为金融科技服务平台保驾护航。

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成果介绍

科技计划：

成果形式：

合作方式：

参与活动：第二届江苏产学研合作对接大会

专利情况：未申请专利

成果简介

成果概况

创新要点

主要技术指标

其他说明

完成人信息

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