儿童肺炎智能辅助诊断系统

成果编号：39709

价格：200

完成单位：兰州大学

单位类别：985系统院所、211系统院所

完成时间：2020年

成熟程度：研制阶段

服务产业领域：其他

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发布人：江苏省生产力促进中心高层次人才与外国专家服务处离线

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肺炎是导致婴幼儿死亡的常见疾病。在我国，每年因肺炎死亡的儿童约3万，占全世界儿童肺炎死亡的10%。小儿肺炎检测的传统方法包括血常规、X射线、支原体检测等方式，其中X射线和CT等影像学检查结果是确诊肺炎的首选依据。诸多传统检测手段中，X射线和CT对儿童癌症的诱导率至少是成人的4倍。为了减少儿童的X 线曝露，我国儿童肺炎管理指南明确规定，对于没有并发症儿童，胸部CT和胸部侧位片不作为常规检查。众所周知，儿科常被医学界称之为“哑巴科”，只因小孩难以表达自己的症状，一旦家长描述差之毫厘，医生的治疗判断就谬以千里。因此儿科医生只能通过传统听诊器为儿童进行肺炎的诊断，传统听诊器虽有助于医生诊断肺部疾病, 但依然难以捕捉到肺部发出的微弱但重要的生物声且诊断依据主要根据经验, 准确性较差。

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成果介绍

科技计划：

成果形式：新技术

合作方式：技术入股

参与活动：

专利情况：正在申请 ,其中:发明专利 0 项
已授权专利,其中:发明专利 0 项

成果简介

成果概况

创新要点

对省内各级医院医疗资源的调研，兰州大学信息学院曹鹏飞副教授团队自主研发的“儿童肺炎智能诊断技术”，为解决传统医学手段在检测儿童肺炎时X射线对患儿的损伤，准确率低以及在检测时间上存在延时等诸多问题，提出将光纤振动传感器结合机器学习等人工智能算法处理生理信号用于肺炎检测的诊断技术，授权发明专利一项（专利号ZL202011461955.9），软件著作权一项（登记号2022SR0629313），具有完全自主知识产权。

主要技术指标

结合医疗器械市场发展现状以及本产品自身的特性，在同合作医院方共同研究后决定，本产品适宜采用单次检查费用抽成的商业盈利模式，参考院方提供的建议，单次检查费用定价60元项目公司提成30元。据院方提供的数据，兰州大学第二医院年均儿童肺炎病例在内的呼吸系统疾病患儿约为8万例，按照单次检查费用提成30元计算，仅本产品在该医院具备240万元/台/年以上的市场。本产品在兰州市电子信息、智慧医疗等领域产业链，预估效益将达到3000万元以上，进一步提升我省信息化和医疗水平，在省内外形成可复制可推广的标杆应用和典型案例。

其他说明

完成人信息

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