TH-Health智能中医健康监控技术与系统

成果编号：39696

价格：面议

完成单位：清华大学

单位类别：985系统院所、211系统院所

完成时间：未填写

成熟程度：其他

服务产业领域：生物技术与医药

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发布人：江苏省生产力促进中心先进制造与节能环保处在线

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围绕非接触人体生理信号测量关键问题开展了跨学科交叉前沿性研究，以实时、无创、精准、客观化身体健康测量与监控为目标，借鉴信息科学技术在图像识别和人工智能等方面的成功经验，引入声光电磁等技术手段客观化信号测量和解读方法创新实现基于脉搏波、舌象、心电、及呼吸波四大识别引擎核心的 TH-Health智能健康监控技术与系统，并结合人脸识别技术实现了肢端肥大等罕见病的面诊识别。在精准测量的基础上，采用电刺激、呼吸、音乐等手段的生物反馈调节技术，实现调节情绪、缓解压力、提升专注力的目的。

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成果介绍

科技计划：

成果形式：新技术

合作方式：技术转让、技术开发、技术咨询

参与活动：

专利情况：未申请专利

成果简介

成果概况

创新要点

目前，便携式的、使用方便的、并且能够给出较全面健康信息的医疗级测量仪器基本处于市场空白。 T H H ealth 系列脉诊仪、舌诊仪、舌脉象诊断仪、微信舌诊小程序等采集前端，可作为健康信号采集设备单独使用，也可作为云服务平台的采集前端，完成中医客观化传承、名老中医诊疗经验复制，中医“治未病”及慢病管理等。在医院外医疗、远程医疗、基层医疗等方面可大范围推广。云服务平台面向广大中医医师和科研机构，提供人工智能科研服务支持，应用前景广阔。该项技术的实施将带来显著的经济与社会效益。

主要技术指标

四大人工智能引擎核心： 1. 舌象识别引擎从舌照图像直接推理出深层次身体异常状况概率，给出人体健康判断并推荐 OTC 处方药。通过学习大夫或流派的案例，生成该诊断风格的 A I 模型。 2. 脉搏波识别引擎：最精准的脉搏波采集技术、最系统的脉搏波研究方法。全球首创光感元件记录信号采集器、非侵入式 PPG 光电测量技术、面向未来的脉搏波算法研究，全面支持各领域相关的科学研究与数据分析。 3. 心电识别引擎：计算心电与脉搏波之间的时间差，获得脉搏波速。预测动脉硬化程度。 4. 呼吸波识别引擎：拥有自主可控的柔性传感器核心，对呼吸睡眠暂停失眠等问题进行全面监护；采用智能反馈调节法，达到身心共振调节。

其他说明

完成人信息

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