科技计划:
成果形式:新技术
合作方式:技术转让、技术开发、技术咨询、技术服务、共建载体
参与活动:
专利情况:
未申请专利
成果简介
成果概况
目前,人工智能技术已经在我国得到了广泛的应用于发展,该技术的成熟与发展为我们这样一款产品提供了技术保障。大数据时代的到来,也为我们获取海量数据提供了更多便利。清华大学计算机系AMiner 团队利用 AI+大数据打造了一款智能的评审专家推荐系统 。该系统可以 通过智能化算法自动匹配和推荐适合参与研究项目评审的 专家候选名单。
创新要点
目前中央及各地方省市政府、科协、科技厅/局、组织部人才局在进行项目评审团队的建设时,耗时、耗力。该系统能够降低项目评审团队人工搭建的成本,自动匹配和推荐适合参与研究项目评审的专家候选名单,而且可以确保团队的科学性与公正性。
主要技术指标
语义分析自动匹配
清华大学科技成果重点推广项目
38
高效的专家组合推荐高效的专家组合推荐
精准匹配小同行专家精准匹配小同行专家
多维度专家筛选条件多维度专家筛选条件
智能回避机制智能回避机制
全面专家画像全面专家画像
其他说明
完成人信息
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手机:对接成功后可查看
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电话:对接成功后可查看
传真:对接成功后可查看
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联系人信息
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