本项目创造性地将传声器阵列、深度学习模型、巡检机器人等先进技术相结合,设计并制造了输气管道微小泄漏检测与定位的智能感知巡检机器人(图1所示):采用压缩感知-同步正交匹配追踪算法与奇异值分解降噪算法相结合的声源定位算法,实现了低信噪比泄漏源的准确定位。解决了当前输气管道巡检机器人存在的易发生虚警和漏警、泄漏初期难以检测、智能化水平低等问题。突破了低信噪比环境下的声源定位技术,形成了基于巡检机器人移动特性的空域稀疏信号联合定位算法,实现了在巡检机器人上的集成,同时突破了巡检机器人的智能识别技术,实现了输气管道微小泄漏定位、泄漏信号增强和泄漏超声识别的有机统一。