火灾是威胁工业生产和公众安全的主要灾害之一,目前工业场所和公共场所,尤其是一旦火灾发生将造成不可逆转危害的场所(如发电站、核电站、化工厂、危化品仓库、博物馆及商场等)迫切需要对火灾进行提前预警,防火于未燃。针对这一需求,四川大学王玉忠院士团队成功研发了专用、精准、智能化火灾超前预警技术。该技术利用自主创制的燃烧分析仪器装备(系国际首创、打破国外垄断),解析特定场所的火灾潜伏期与早期致灾信号,并针对性设计可快速识别火灾致灾信号的智能响应材料、传感器与装置,结合物联网通讯以及人工智能算法,快速识别响应火情异常温度、明火、烟雾、气体等信号。该技术比现有火灾预警技术预警更为精准、迅速,能更针对地解决特定场所的火灾预警难题,保障城市安全、工业安全。