钢坯加热炉绿色智能燃烧成套技术

成果编号：39472

价格：面议

完成单位：北京科技大学

单位类别：

完成时间：未填写

成熟程度：其他

服务产业领域：能源环保

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发布人：江苏省生产力促进中心科技资源开发与技术转移处在线

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加热炉智能燃烧技术是在获取全面的生产数据信息基础上，结合数据融合、数据分析和机器学习的方法实现生产过程关键工况及炉况参数的识别感知，形成完善、独立的生产相关性数据知识库。基于此知识库，通过机理模型对加热过程进行科学预判，自动适应工况及炉况的变化，按照不同钢坯的个性化加热工艺要求，利用智能决策模型和专家系统，实现加热炉炉温、空燃比、PID 等控制参数的优化设定，最终通过炉温炉气精准控制，实现智能烧钢。

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成果介绍

科技计划：

成果形式：

合作方式：

参与活动：

专利情况：未申请专利

成果简介

成果概况

创新要点

1. 依托北京科技大学深厚的热轧工艺技术积累，拥有丰富的不同钢种材质物性数据库。 2. 通过多年来深耕于加热炉热工工艺和控制技术研究，拥有一套先进成熟的炉温优化设定策略专家库和模型自学习技术。 3. 基于北京科技大学深厚的热轧工艺控制技术，在钢温控制和节奏预测上拥有一套先进的上下游工序匹配衔接技术。 4. 拥有一套成熟稳定可靠的中间件平台，可对通讯、任务管理、内存变量、数据采集等功能进行可动态配置和功能扩展。

主要技术指标

1. 钢温预报模型计算精度能达±10℃以内。 2. 根据炉型和炉况不同，一般能降低加热炉能耗 5%以上； 3. 根据产品结构不同，一般能降低氧化烧损 8%以上；

其他说明

完成人信息

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