基于血液流动规律和大数据智能分析的肝硬化-门静脉高压症无创检测及应用研究

成果编号：39445

价格：面议

完成单位：北京科技大学

单位类别：

完成时间：未填写

成熟程度：试生产阶段

服务产业领域：生物技术与医药

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发布人：江苏省生产力促进中心科技资源开发与技术转移处在线

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当前根据医学影像已成功建立肝脏区段血管三维几何模型，并结合肝脏血液流动特征提出自由流和渗流耦合数值模拟方法，实现对肝脏血液流动及门静脉压力分布的物理分析，为准确获取门静脉压力提供理论指导。该成果基于在数值模拟和大数据应用方面多年丰富经验，结合肝硬化-门静脉高压症病理特征，建立基于自由流和渗流耦合流动规律的肝脏门静脉压力无创、智能检测的新方法和预测平台。该成果通过结合大数据智能学习实现对门静脉压力的精准预测，建立基于三维影像技术的智能、无创门静脉压力实时监测可视化平台。该成果预期可设计制造面向肝硬化-门静脉高压症治疗的智能无创检测分析装置及个体病例治疗方案，通过与医院及医疗器材企业合作，预计我校可成为国内外领先的肝脏门静脉高压症无创智能检测技术提供单位。

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成果介绍

科技计划：

成果形式：

合作方式：技术开发

参与活动：

专利情况：未申请专利

成果简介

成果概况

创新要点

成果通过耦合应用流体力学和机器学习手段，研究肝脏门静脉压力智能、无创检测新方法和多模块一体化可视化平台，具有以下两大核心技术优势： 1. 基于肝脏血管孔径分布的自由流和渗流耦合模型及模拟技术 2. 基于机器学习的肝脏门静脉高压症智能无创检测技术

主要技术指标

肝脏血管分布可视化：采用 CT 检测进行血管重建得到高质量血管二维影像，扫描层数为 80～120层；将 CT 影像数据倒入 IQQA-3D Liver 等进行三维肝动脉、肝静脉及门静脉的自动化分割，并用 MIP 和 SSD 重建的血管并标注血管级数（技术要求见表 1）；借用编辑和补充的 CT图像血管形态创建用于门静脉压力计算的人体生理环境三维物理模型。门静脉压力预测平台：以医学 CT 图像以及血液流速等指标为数据基础，控制采集及处理时间约 1天，以大数据存储计算技术为支撑（超算力＞300PF、存储能力＞100PB、网络服务＞100Gb），实现门静脉压力的智能无创预测和可视化平台。

其他说明

具有自主知识产权，研究成果正在申请发明专利 1 项。

完成人信息

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