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炼钢炉前 LIBS 检测系统的智能装备研发

成果编号:39422
价格:面议
完成单位:北京科技大学
单位类别:
完成时间:未填写
成熟程度:试生产阶段
服务产业领域: 装备制造
发布人:江苏省生产力促进中心科技资源开发与技术转移处 在线
智能制造的发展目标对冶金生产过程的物料、产品及中间产物成分快速检测提出了更高的要求。常规的元素成分检测技术,如火花直读光谱、电感耦合等离子体发射光谱等,对制样要求高,操作繁琐,实时性较差;如传统的直流电火花放电原子发射光谱法只能检测常温样件,样件需预处理,用铣床铣样件表面平整去除氧化层,而且需在密封氩气环境中进行成分分析实验,检测时间长,需人工操作夹持样件,检测完成的样件表面残留约 7~8mm 的斑点。 基于以上问题我们研究和开发 LIBS 检测系统智能装备适用于工业现场的元素成分快速分析技术,对于提高冶金自动化水平、降低冶炼能耗和优化冶炼工艺具有重要意义。该技术具有优势如下: 1. 样件表面无需预处理,自动打激光清除氧化层。 2. 检测时间较短,软件集成自动处理数据。 3. 可检测高温样件,自动聚焦装置。 4. 操作方面,提高检测效率。
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成果介绍

科技计划:
成果形式:
合作方式:技术转让、技术开发
参与活动:
专利情况: 未申请专利
成果简介
成果概况
智能制造的发展目标对冶金生产过程的物料、产品及中间产物成分快速检测提出了更高的要求。常规的元素成分检测技术,如火花直读光谱、电感耦合等离子体发射光谱等,对制样要求高,操作繁琐,实时性较差;如传统的直流电火花放电原子发射光谱法只能检测常温样件,样件需预处理,用铣床铣样件表面平整去除氧化层,而且需在密封氩气环境中进行成分分析实验,检测时间长,需人工操作夹持样件,检测完成的样件表面残留约 7~8mm 的斑点。 基于以上问题我们研究和开发 LIBS 检测系统智能装备适用于工业现场的元素成分快速分析技术,对于提高冶金自动化水平、降低冶炼能耗和优化冶炼工艺具有重要意义。该技术具有优势如下: 1. 样件表面无需预处理,自动打激光清除氧化层。 2. 检测时间较短,软件集成自动处理数据。 3. 可检测高温样件,自动聚焦装置。 4. 操作方面,提高检测效率。
创新要点
1. 可实现对高温样件高精度自动聚焦装置的开发; 2. 高精度 LIBS 时序控制装置的开发; 3. 光谱预处理、光谱分析模型的开发; 4. 快速、稳定的光谱数据存储与读取软件的开发; 5. 高效的元素光谱数据库设计与开发; 6. 通过 FDA 方法建立不同高温光谱强度与常温光谱强度之间的非线性转化模型,利用室温光谱和其对应的浓度建立最小二乘支持向量机回归模型。
主要技术指标
高温样件在两个位置采集,每个位置均采用九点法去除样件表面氧化层,九个点间隔 0.5mm,最后在中心点打 20 次,完成一个高温样件分析时间小于 60s。
其他说明
1. 具有自主知识产权,已授权相关发明专利 2 项,已进入实质审查相关发明专利 1 项。 2. 成果来源:山西建龙企业横向项目炼钢炉前 LIBS 检测系统智能装备研发。 3. 技术先进性:国内领先,能实现对高温样件成分快速在线检测与分析。
完成人信息
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