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人工智能辅助诊疗平台——小雅医生

成果编号:39385
价格:面议
完成单位:北京大学
单位类别:985系统院所
完成时间:2022年
成熟程度:研制阶段
服务产业领域: 电子信息
发布人:李方平 离线
小雅医生是北京大学自主研发的人工智能辅助诊疗平台。该系统针对电子病历数据多模态、高维、小样本等特点,应用北京大学原创的知识增强的高维表示学习方法,训练了一系列针对电子病历的深度学习模型,并提供病人健康风险评估、相似患者推荐、诊疗建议生成等辅助诊疗功能。
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成果介绍

科技计划:
成果形式:
合作方式:
参与活动: 第二届江苏产学研合作对接大会
专利情况: 未申请专利
成果简介
成果概况
小雅医生是北京大学自主研发的人工智能辅助诊疗平台。该系统针对电子病历数据多模态、高维、小样本等特点,应用北京大学原创的知识增强的高维表示学习方法,训练了一系列针对电子病历的深度学习模型,并提供病人健康风险评估、相似患者推荐、诊疗建议生成等辅助诊疗功能。
创新要点
主要技术指标
其他说明
完成人信息
姓名:对接成功后可查看
所在部门:对接成功后可查看
职务:对接成功后可查看
职称:对接成功后可查看
手机:对接成功后可查看
E-mail:对接成功后可查看
电话:对接成功后可查看
传真:对接成功后可查看
邮编:对接成功后可查看
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联系人信息
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