经济高效的大模型计算基础设施

成果编号：39378

价格：面议

完成单位：北京大学

单位类别：985系统院所

完成时间：2022年

成熟程度：研制阶段

服务产业领域：电子信息

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发布人：崔斌离线

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近期，以ChatGPT为代表的基础「大模型」在多种多样的应用场景中都大放异彩，然而，大模型拥有着动辄数百亿、千亿甚至万亿规模的参数量，面临高昂的计算、存储、以及通信开销，也为 AI 基础设施带来了巨大的挑战。针对这一挑战，北京大学计算机学院崔斌教授团队基于自主研发的高性能分布式深度学习系统-河图（Hetu），打造了经济高效的大模型计算基础设施，探索大模型计算效率与成本的边界。

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成果介绍

科技计划：

成果形式：

合作方式：

参与活动：第二届江苏产学研合作对接大会

专利情况：未申请专利

成果简介

成果概况

创新要点

主要技术指标

其他说明

完成人信息

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所在部门：对接成功后可查看

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