基于尺度参数自动优化的高分遥感影像非监督分割方法

成果编号：39370

价格：30

完成单位：盐城师范学院

单位类别：其他高校

完成时间：2023年

成熟程度：研制阶段

服务产业领域：电子信息

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发布人：guaihua1978 离线

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针对现有技术中存在的问题与不足，本发明通过将传统彩色纹理分割方法 JSEG 中的多尺度 J-image 序列引入高分辨率遥感影像分割，提出了基于局域同质性指标的 J-value 的自适应 SP 选择策略、尺度间对象边界约束策略以及基于多特征的区域合并策略，实现了自动化的多尺度分割。

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成果介绍

科技计划：

成果形式：新技术

合作方式：技术转让

参与活动：第二届江苏产学研合作对接大会 2023年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动

专利情况：正在申请 ,其中:发明专利 0 项
已授权专利,其中:发明专利 1 项

成果简介

成果概况

创新要点

通过对不同传感器类型、不同空间分辨的遥感影像进行实验，并与两种监督的分割方法实验结果进行比较，证明了所提出算法不但定位对象边缘更加准确，提取对象轮廓更加完整且无需人工干预，提高了分割过程的自动化程度和鲁棒性。

主要技术指标

一种基于尺度参数自动优化的高分遥感影像非监督分割方法，其特征在于，主要包括三个步骤：1）基于局域同质性指标的 J-value 的自适应 SP 选择，从而确定了最佳多尺度 J-image 序列；2）基于尺度间对象边界约束策略的图像分割，实现了由粗到精的多尺度分割；3）基于多特征的区域合并，以应对分割结果中可能存在的过分割现象。

其他说明

完成人信息

姓名：对接成功后可查看

所在部门：对接成功后可查看

职务：对接成功后可查看

职称：对接成功后可查看

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