科技计划:
成果形式:
合作方式:
参与活动:
第二届江苏产学研合作对接大会
专利情况:
未申请专利
成果简介
成果概况
该系统具有人脸检测、识别,车辆识别,轨迹跟踪,年龄、性别识别,本地信息管理,可视化数据库管理等功能。本系统考虑了实际应用中的特殊情况,如视频数据易受到天气、成像设备运行状态、目标姿态的影响等,对数据进行预处理操作,如利用深度学习网络构造融合算法,利用该算法解决由于光线不足导致的欠曝光的问题。通过在海量真实数据上进行网络模型训练,降低小脸、化妆、遮挡、侧脸对人脸检测与识别的影响。该成果既可融入天网工程,助力智慧城市建设;又可以构建家庭私人监控系统,提高安防效果。
创新要点
人脸检测与识别,车辆的检测与识别虽然经过多年的发展,国内外已经积累了一定的科研成果,但是这些成果多数只是在标准数据集上进行了测试。现实环境较为复杂,视频数据易受到光线、拍摄角度、目标形态等因素的影响。所以,现有的科研成果在实际数据上的识别率均较低。本成果采用深度卷积神经网络算法为基础,通过海量的真实数据对模型进行训练,能够在一定程度上提高了识别率。同时,为了降低客观环境对视频数据的干扰,本成果前期进行了预处理,如采用图像融合技术对欠曝光图像进行校正,提高图像清晰度,便于后期对图像进行处理。
主要技术指标
其他说明
完成人信息
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电话:对接成功后可查看
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联系人信息
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