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全自动散料智能抓矿机器人系统

成果编号:39013
价格:面议
完成单位:金陵科技学院
单位类别:其他高校
完成时间:2022年
成熟程度:试生产阶段
服务产业领域: 电子信息、装备制造
发布人:yujiming 离线
聚焦散料抓矿业务“三高一难”(操作控制要求高、安全要求高、抓放发运效率要求高、无人化难度大)以及精矿发运业务协同瓶颈问题,从系统技术架构、关键技术、工程装备、系统集成等多方面进行专业设计与技术攻关,研制了抓矿机器人及成套系统,探索散料发运全流程无人化之路。 该系统于2019年1月投用,在抓矿行车机器人的“脑”“眼”“手”三者网联化、协同化、易部署、易复制等方面研究设计,实现了散料抓矿无人值守全自动发运作业,并在智能发运系统等多系统协同下,通过流程优化再造、边缘设备研发,完成撤并现场发货点4个,完成效率提升10人,稳定了发货节奏,助力矿山精益生产。 项目自主创新度高,入选2022年中国钢铁行业智能制造解决方案推荐目录,并申报“一种散装货物智能高效发货方法”、“一种结合环境特征的用于自动巡航的路径规划方法”等专利,其中授权发明专利3项,公开发明专利1项,。发表“干散货无人行车智能装载系统研究与实现”等论文4篇。
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成果介绍

科技计划: 其他:宝武智能制造规划
成果形式:新技术、新装备
合作方式:技术转让、技术开发、技术咨询、技术服务、技术入股、人才培养、共建载体
参与活动: 第二届江苏产学研合作对接大会 2023年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动
专利情况: 正在申请 ,其中:发明专利 1
已授权专利,其中:发明专利 3
专利号:
2020 1 0376602.2
2020 1 0435166.1
成果简介
成果概况
聚焦散料抓矿业务“三高一难”(操作控制要求高、安全要求高、抓放发运效率要求高、无人化难度大)以及精矿发运业务协同瓶颈问题,从系统技术架构、关键技术、工程装备、系统集成等多方面进行专业设计与技术攻关,研制了抓矿机器人及成套系统,探索散料发运全流程无人化之路。 该系统于2019年1月投用,在抓矿行车机器人的“脑”“眼”“手”三者网联化、协同化、易部署、易复制等方面研究设计,实现了散料抓矿无人值守全自动发运作业,并在智能发运系统等多系统协同下,通过流程优化再造、边缘设备研发,完成撤并现场发货点4个,完成效率提升10人,稳定了发货节奏,助力矿山精益生产。 项目自主创新度高,入选2022年中国钢铁行业智能制造解决方案推荐目录,并申报“一种散装货物智能高效发货方法”、“一种结合环境特征的用于自动巡航的路径规划方法”等专利,其中授权发明专利3项,公开发明专利1项,。发表“干散货无人行车智能装载系统研究与实现”等论文4篇。
创新要点
(1) 发明了散料抓取点位空间坐标定位方法及抓取指挥方法.首次基于细颗粒散料抓取效果与效率需求,构建基于三维特征分布的安全关系模型、高效抓取空间坐标定位方法,创新设计了用于火车、汽车发货业务的任务队列指挥方法,为机器人无人值守执行任务提供了智慧指挥功能,实现机器代人的核心技术; (2) 研发了三维建模件系统.研发了复杂场景的细颗粒漫反射散料动态、精准的三维建模与识别技术,以及精准标定与误差消除方法,为抓矿机器人提供了精准的“眼睛”,为精准发运控制提供了准确的基础数据;研发了视觉称预测称重系统,实现系统抓取单斗体积的实时预测功能。 (3) 研制灵敏、稳定的电气控制系统,以及配套安全监测与预警控制装备,可规范、高效、安全的执行业务指挥信令,在复杂变化的环境中精准、敏捷的完成指定操作. (4) 创新设计了机器人协同系统模型,研发了多系统、多模块高度协同的智能发运系统,代替调度员、发货记录员等多个岗位,实现从计划下达到发货到称重的全流程贯通,实现整体发货业务无人化的功能。
主要技术指标
1、精度高。 研发的基于双雷达的三维建模技术,在复杂干扰环境下,三维精度误差在3%以内,料越多精度越高。 2、抓放效率高。 研制抓取过程的电气运动控制过程模型,提升了抓取机器人整个抓放过程的电控系统敏捷协同能力,单次抓放效率提升20%左右。 3、系统稳定。 通过智能数据采集系统、数字高程模型(DEM)、人工智能技术、机器视觉与三维建模技术,抓矿机器人系统,实现机器代人操控行车,创新了无人值守的散料发运业务新模式,回避了人工操作的时间、精力依赖限制,增加了发运时间灵活性。 4、智能无人、规范环保。 系统在线监测相关的生产要素资源实时情况,系统快速调整、优化流程参数,现场智能化指挥与控制,实现备料、发运、倒库效率的提升,操控动作规范,装运效果提升,抛撒量大幅度降低。近两年每车装运量较前两年分别提升1.7吨/车、6.2吨/车,设备维护量减少,延长设备使用寿命。
其他说明
1、本系统实现了无人操控的智能全自动抓放散料作业,实现机器代人。 2、经行业鉴定,成果达到国际先进水平。 3、产品入选2022年中国钢铁行业智能制造解决方案推荐目录,入选中国宝武资源智慧制造典型应用案例。 3、获得2022年宝武资源技术创新重大成果奖。
完成人信息
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