针对企业的制造工厂，构建数字孪生系统，重点用于优化工厂运营的成本、效率：
构建工厂3D数字化模型，包含厂房及厂房内设备、厂房外部地理环境等；
与工厂作业管理系统、能源监控系统、安防系统等实现互联互通，建立对工厂的数采数控能力；
构建工厂的厂房布局、物流过程、供需流程、效能效率、环境变化等仿真模型；
基于工厂大数据和AI算法，构建工厂运营优化模型。
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成果介绍
科技计划：
成果形式：新技术
合作方式：技术转让
参与活动：
第二届江苏产学研合作对接大会
专利情况：
未申请专利
成果简介
成果概况
针对企业的制造工厂，构建数字孪生系统，重点用于优化工厂运营的成本、效率：
构建工厂3D数字化模型，包含厂房及厂房内设备、厂房外部地理环境等；
与工厂作业管理系统、能源监控系统、安防系统等实现互联互通，建立对工厂的数采数控能力；
构建工厂的厂房布局、物流过程、供需流程、效能效率、环境变化等仿真模型；
基于工厂大数据和AI算法，构建工厂运营优化模型。
创新要点
针对企业的制造工厂，构建数字孪生系统，重点用于优化工厂运营的成本、效率：
构建工厂3D数字化模型，包含厂房及厂房内设备、厂房外部地理环境等；
与工厂作业管理系统、能源监控系统、安防系统等实现互联互通，建立对工厂的数采数控能力；
构建工厂的厂房布局、物流过程、供需流程、效能效率、环境变化等仿真模型；
基于工厂大数据和AI算法，构建工厂运营优化模型。
主要技术指标
针对企业的制造工厂，构建数字孪生系统，重点用于优化工厂运营的成本、效率：
构建工厂3D数字化模型，包含厂房及厂房内设备、厂房外部地理环境等；
与工厂作业管理系统、能源监控系统、安防系统等实现互联互通，建立对工厂的数采数控能力；
构建工厂的厂房布局、物流过程、供需流程、效能效率、环境变化等仿真模型；
基于工厂大数据和AI算法，构建工厂运营优化模型。
其他说明
完成人信息
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联系人信息
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