数据驱动的漏洞检测、分析与诊断平台

成果编号：38855

价格：面议

完成单位：扬州大学

单位类别：

完成时间：2024年

成熟程度：研制阶段

服务产业领域：电子信息

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发布人：sundomore 离线

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本成果通过观察漏洞报告描述内容，分析研究漏洞的特征及特征之间的关联，并根据漏洞原因的描述特性研发了数据驱动的漏洞检测、分析与诊断平台，进行漏洞检测、漏洞信息抽取、漏s洞事件图谱构建、漏洞标注、漏洞分类和漏洞严重度评估s技术，可应用于软件安全风险感知与评估。

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成果介绍

科技计划：

成果形式：

合作方式：

参与活动：第二届江苏产学研合作对接大会 2023年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动

专利情况：未申请专利

成果简介

成果概况

创新要点

主要技术指标

本平台支持国内外知名漏洞数据库、软件供应商、缺陷跟踪系统、开源代码平台等50多个数据源的动态采集与分析；具备对开源软件中安全漏洞的分析与检测能力，准确率超过80%；同时支持对10多种常见软件安全漏洞的分类与定位。

其他说明

完成人信息

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