科技计划:
成果形式:
合作方式:
参与活动:
第二届江苏产学研合作对接大会
2023年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动
专利情况:
未申请专利
成果简介
成果概况
近年来随着深度学习、机器学习算法、硬件水平和数据库的提升,人工智能技术迎来第三次发展热潮,在医学领域能够为医疗诊断提供有力辅助。本研究小组研究构建了智慧胃癌影像识别与诊断生成系统。系统分为以下模块:(1)从上传的CT影像序列中提取出胃部图像;(2)对胃部图像进行病灶检测;(3)通过胃部图像和检测所得病灶区别生成医学诊断报告。
创新要点
本系统(1)聚焦胃体在胃体与病灶在位置上建立相对位置关系,并在输入模型中增加两个通道用于存放该位置信息,以与原图像完成连接是实现图像的位置编码工作。(2)采用基于自注意力机制的多尺度特征融合方法从复杂的胃部影像中挖掘到细小病灶的高级语义信息进行医学诊断报告生成。
主要技术指标
本系统(1)病灶检测率达到0.875;(2)分期准确率达到70.81%;(3)充分结合专家先验知识准确定位病灶的位置、深浅程度和癌症分期,自动生成诊断书描述准确率达到74.52%。
其他说明
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