本项目以辐射与对流复合式供冷系统室内热湿环境控制为研究对象，
将先进的多目标优化预测控制应用于辐射与对流复合式供冷系统中，与
传统 PID 控制相比，预测控制器控制下的室内空气温度和湿度的最大动
态偏差更小，并且预测控制器对设定值的响应更快，调节时间更短，预
测控制器调节时间仅需 12 分钟，而 PID 控制需 30 分钟；在热舒适性方
面，系统稳定时，PID 控制器控制下的热舒适性指标 PMV-PPD 是波动的，
而预测控制器控制下的 PMV-PPD 指标保持恒定，预测控制器将 PMV-PPD
指标降至热舒适范围所需调节时间更短，预测控制仅需 1 分钟，而 PID
控制需 17 分钟。关于节能性，预测控制器控制下的南京典型设计日系统
总能耗比 PID 控制器控制低 17.5%。预测控制器在各方面均优于 PID 控
制器。
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成果介绍
科技计划：
国家级：
成果形式：新技术、新工艺、新材料
合作方式：技术转让、技术开发、技术咨询、技术服务
参与活动：
2022年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动
专利情况：
未申请专利
成果简介
成果概况
本项目以辐射与对流复合式供冷系统室内热湿环境控制为研究对象，
将先进的多目标优化预测控制应用于辐射与对流复合式供冷系统中，与
传统 PID 控制相比，预测控制器控制下的室内空气温度和湿度的最大动
态偏差更小，并且预测控制器对设定值的响应更快，调节时间更短，预
测控制器调节时间仅需 12 分钟，而 PID 控制需 30 分钟；在热舒适性方
面，系统稳定时，PID 控制器控制下的热舒适性指标 PMV-PPD 是波动的，
而预测控制器控制下的 PMV-PPD 指标保持恒定，预测控制器将 PMV-PPD
指标降至热舒适范围所需调节时间更短，预测控制仅需 1 分钟，而 PID
控制需 17 分钟。关于节能性，预测控制器控制下的南京典型设计日系统
总能耗比 PID 控制器控制低 17.5%。预测控制器在各方面均优于 PID 控
制器。
创新要点
本项目以辐射与对流复合式供冷系统室内热湿环境控制为研究对象，
将先进的多目标优化预测控制应用于辐射与对流复合式供冷系统中，与
传统 PID 控制相比，预测控制器控制下的室内空气温度和湿度的最大动
态偏差更小，并且预测控制器对设定值的响应更快，调节时间更短，预
测控制器调节时间仅需 12 分钟，而 PID 控制需 30 分钟；在热舒适性方
面，系统稳定时，PID 控制器控制下的热舒适性指标 PMV-PPD 是波动的，
而预测控制器控制下的 PMV-PPD 指标保持恒定，预测控制器将 PMV-PPD
指标降至热舒适范围所需调节时间更短，预测控制仅需 1 分钟，而 PID
控制需 17 分钟。关于节能性，预测控制器控制下的南京典型设计日系统
总能耗比 PID 控制器控制低 17.5%。预测控制器在各方面均优于 PID 控
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主要技术指标
本项目以辐射与对流复合式供冷系统室内热湿环境控制为研究对象，
将先进的多目标优化预测控制应用于辐射与对流复合式供冷系统中，与
传统 PID 控制相比，预测控制器控制下的室内空气温度和湿度的最大动
态偏差更小，并且预测控制器对设定值的响应更快，调节时间更短，预
测控制器调节时间仅需 12 分钟，而 PID 控制需 30 分钟；在热舒适性方
面，系统稳定时，PID 控制器控制下的热舒适性指标 PMV-PPD 是波动的，
而预测控制器控制下的 PMV-PPD 指标保持恒定，预测控制器将 PMV-PPD
指标降至热舒适范围所需调节时间更短，预测控制仅需 1 分钟，而 PID
控制需 17 分钟。关于节能性，预测控制器控制下的南京典型设计日系统
总能耗比 PID 控制器控制低 17.5%。预测控制器在各方面均优于 PID 控
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