电池储能系统中电池管理与控制技术

成果编号：34144

价格：面议

完成单位：盐城工学院

单位类别：其他高校

完成时间：2022年

成熟程度：研制阶段

服务产业领域：装备制造、能源环保

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发布人：psmsteven 离线

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针对锂离子电池储能系统高效运行与控制中存在难以准确表征电池系统性能参数与其工作特性的物理关系、电池系统可信容量估计精度不高等问题，以磷酸铁锂电池为研究对象，通过准确表征大容量电池系统中电池性能参数与其工作特性的物理关系，采用等效电路法分别建立长时间尺度与短时间尺度的电池单体模型，结合筛选过程法与电池性能参数校正器建立了串联电池系统模型、并联电池系统模型及串并联型电池系统模型；针对噪声先验统计信息不准确时大容量电池系统状态估计不准确的问题，提出了两种不同的基于噪声统计估计器的自适应无迹卡尔曼滤波法来进行电池系统SOC/SOP等状态估计。

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成果介绍

科技计划：国家级：大容量锂离子电池系统可信容量估计及其偏差机理研究省部级：大容量电池储能系统可信容量估计及其偏差机理研究

成果形式：新技术

合作方式：技术转让、技术开发、技术咨询、技术服务

参与活动： 2022年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动

专利情况：正在申请 ,其中:发明专利 4 项
已授权专利,其中:发明专利 3 项

成果简介

成果概况

创新要点

1、带电池参数校正器的串并联型电池系统等效电路模型‘； 2、带噪声估计器的电池系统荷电状态估计方法； 3、基于BP神经网络的串联型电池系统功率状态预估方法。

主要技术指标

1、电池单体SOC/SOP估计精度达到3%以内； 2、电池系统SOC估计精度达到5%以内。

其他说明

完成人信息

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