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农作物长势智能物联网监测系统

成果编号:34057
价格:面议
完成单位:南京信息工程大学技术转移中心
单位类别:211系统院所
完成时间:2021年
成熟程度:小批量生产阶段
服务产业领域: 电子信息、现代农业
发布人:陈晓 在线
中国正在全面实施乡村振兴战略,智慧农业已经成为实现乡村振兴的重要产业方向。要实现高水平的设施农业生产和优化农业环境,农业相关信息获取、分析技术是农业生产中关键的技术之一。农作物长势智能物联网监测系统包括:①农田环境信息采集系统。实现农作物生长现场图像和环境数据的采集与传输,包括温湿度、气压、光照、风向、风速、土壤、光照等。②农作物监测大数据云端服务系统,实现基于农作物图像和环境数据进行生长阶段识别分析,并对接收到的图像和环境数据保存预显示,远程访问、处理和历史数据查询。③分布式物联网数据传输系统,实现大范围农田的分布式数据采集与数据交互,便于科学管理。④基于深度学习的农作物生长阶段识别方法研究。通过图像和环境数据相结合作为训练集,运用深度学习网络实现典型农作物的长势精准识别和农田灾害识别,提高识别率。监测系统在农业领域的推广助推农业信息化和智能化实现飞跃式发展,为农业生产实现降低成本、提高效率和改善产量。
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成果介绍

科技计划: 其他:
成果形式:新技术、新产品
合作方式:技术开发、技术咨询、技术服务
参与活动: 2022年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动
专利情况: 未申请专利
成果简介
成果概况
中国正在全面实施乡村振兴战略,智慧农业已经成为实现乡村振兴的重要产业方向。要实现高水平的设施农业生产和优化农业环境,农业相关信息获取、分析技术是农业生产中关键的技术之一。农作物长势智能物联网监测系统包括:①农田环境信息采集系统。实现农作物生长现场图像和环境数据的采集与传输,包括温湿度、气压、光照、风向、风速、土壤、光照等。②农作物监测大数据云端服务系统,实现基于农作物图像和环境数据进行生长阶段识别分析,并对接收到的图像和环境数据保存预显示,远程访问、处理和历史数据查询。③分布式物联网数据传输系统,实现大范围农田的分布式数据采集与数据交互,便于科学管理。④基于深度学习的农作物生长阶段识别方法研究。通过图像和环境数据相结合作为训练集,运用深度学习网络实现典型农作物的长势精准识别和农田灾害识别,提高识别率。监测系统在农业领域的推广助推农业信息化和智能化实现飞跃式发展,为农业生产实现降低成本、提高效率和改善产量。
创新要点
主要技术指标
其他说明
完成人信息
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