1、技术分析（创新性、先进性、独占性）
苏州大学智能信息处理平台的目标是能处理多模态文字数据，精准分析语言内部结构，对人类语言进行深层理解，以支持各种应用需求。系统可以处理多种非结构化数据，比如说明书、技术标准、车间工单等纸质文档或电子文档。把图像识别技术(OCR)和自然语言理解技术(NLP)相结合，从表单图像中抽取关键要素信息。在此基础上，我们搭建了包括知识图谱问答 (KBQA)、常见问题检索 (FAQ)、对话 (Chatbot)在内的智能问答及对话系统、以及面向大数据的文档信息抽取系统。能够对给定的自然语言问题通过查询、推理提供精准满意的答案，和面向大规模文档提供信息抽取和舆情分析等服务。目前已经向多家公司提供各项相关服务。
2、应用范围及目前应用状态
1） 可处理印刷体和手写体混合的图像文件，抽取关键要素信息。
2） 利用自然语言理解技术深层理解所抽取的要素信息，并建立它们之间的联系，构建知识图谱。
3） 能对给定自然问句进行理解，通过查询、推理提供精准满意的答案。
4） 实现基于知识图谱的问答系统和常见问题检索系统。
提供面向大规模文档的信息抽取和舆情分析服务。
3、前景及经济社会效益分析等
1） 中文命名实体识别正确率95%以上。
2） 关系抽取正确率80%以上。
3） 事件抽取正确率80%以上。
4） 知识图谱问答正确率85%以上。
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成果介绍
科技计划：
其他：
成果形式：新技术
合作方式：技术转让、技术开发、技术咨询、技术服务
参与活动：
2022年高校院所服务苏北五市产学研合作对接活动
专利情况：
未申请专利
成果简介
成果概况
1、技术分析（创新性、先进性、独占性）
苏州大学智能信息处理平台的目标是能处理多模态文字数据，精准分析语言内部结构，对人类语言进行深层理解，以支持各种应用需求。系统可以处理多种非结构化数据，比如说明书、技术标准、车间工单等纸质文档或电子文档。把图像识别技术(OCR)和自然语言理解技术(NLP)相结合，从表单图像中抽取关键要素信息。在此基础上，我们搭建了包括知识图谱问答 (KBQA)、常见问题检索 (FAQ)、对话 (Chatbot)在内的智能问答及对话系统、以及面向大数据的文档信息抽取系统。能够对给定的自然语言问题通过查询、推理提供精准满意的答案，和面向大规模文档提供信息抽取和舆情分析等服务。目前已经向多家公司提供各项相关服务。
2、应用范围及目前应用状态
1） 可处理印刷体和手写体混合的图像文件，抽取关键要素信息。
2） 利用自然语言理解技术深层理解所抽取的要素信息，并建立它们之间的联系，构建知识图谱。
3） 能对给定自然问句进行理解，通过查询、推理提供精准满意的答案。
4） 实现基于知识图谱的问答系统和常见问题检索系统。
提供面向大规模文档的信息抽取和舆情分析服务。
3、前景及经济社会效益分析等
1） 中文命名实体识别正确率95%以上。
2） 关系抽取正确率80%以上。
3） 事件抽取正确率80%以上。
4） 知识图谱问答正确率85%以上。
创新要点
无
主要技术指标
无
其他说明
无
完成人信息
姓名：对接成功后可查看
所在部门：对接成功后可查看
职务：对接成功后可查看
职称：对接成功后可查看
手机：对接成功后可查看
E-mail：对接成功后可查看
电话：对接成功后可查看
传真：对接成功后可查看
邮编：对接成功后可查看
通讯地址：对接成功后可查看
联系人信息
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